摘要围绕旅游信息查询、个性化推荐和互动交流系统采用 Java 与 Spring Boot 构建后端小程序作为用户端MySQL 负责数据存储。旅行用户可以筛选景点、查看推荐、评分互动、使用 AI 助手并参与旅游论坛管理员通过后台维护景点、用户、评分记录、在线提问、公告和旅游资讯。景点推荐结合协同过滤思路根据用户行为与偏好提供更有针对性的内容。一、系统定位与技术路线旅行场景的信息来源多、决策链路长用户往往需要在景点查询、行程参考和即时答疑之间频繁切换。该系统把景点信息、推荐、问答和社区交流集中到一个小程序中并把内容维护和运营管理放到独立后台形成“用户获取服务—平台沉淀反馈—管理员持续维护”的闭环。组成实现方式后端Java Spring Boot负责业务逻辑与接口服务用户端小程序提供移动端景点查询和互动入口数据库MySQL保存用户、景点、评分、提问等数据推荐功能结合协同过滤根据用户行为提供景点推荐管理端维护景点、用户、评分、提问、公告、资讯和交流内容二、功能结构系统划分为旅行用户和管理员两类角色。用户侧聚焦“查、看、问、评、聊”后台侧聚焦内容维护、记录管理和平台运营。功能边界清晰便于前后端分别扩展。图1 智能旅行助手功能结构三、数据模型数据库围绕用户、景点、在线提问和后台管理等核心对象组织数据。用户可以查看景点、产生评分和互动记录也可以提交旅行问题管理员负责维护业务数据并处理平台内容。这样的关系设计能够覆盖推荐、查询、互动与运营管理所需的数据流。图2 系统 E-R 关系设计四、旅行用户端的核心体验首页集中展示轮播内容、旅游资讯和推荐景点。进入景点模块后用户可以按景点类型、等级等条件进行筛选并结合综合评分、点赞数、点击量和发布时间等条件排序减少查找成本。图3 小程序首页图4 景点筛选与信息查看五、AI 问答与旅游社区系统提供问答 AI 助手作为即时咨询入口用于回答景点信息、旅行规划等常见问题。用户不需要反复切换页面就能在同一入口完成问题提交与查看回复。图5 AI 助手问答界面旅游论坛用于承载经验分享和讨论。用户可以发布帖子、查看其他用户的旅行内容并参与交流使系统不仅是信息查询工具也具备社区互动属性。图6 旅游论坛界面六、后台运营管理管理员后台首页展示景点信息和评分记录等统计数据便于快速了解平台运行情况景点管理模块支持新增、修改和维护景点详情保证用户端看到的信息保持完整和及时。图7 后台首页统计界面图8 景点信息管理界面七、测试结果与可继续优化的方向功能测试覆盖用户登录、景点信息查看、景点评分、在线提问和论坛帖子发布等核心操作实际结果与预期一致能够正常完成数据展示、提交和反馈。当前方案仍可继续优化高并发场景下的响应速度同时提升 AI 助手处理复杂问题的能力并进一步增强协同过滤推荐的精度。整体来看该系统已经形成较完整的旅游信息服务链路前端负责便捷访问后端承担业务与数据处理推荐、问答和社区模块提升了用户参与度后台则为内容维护和运营提供了统一入口。点赞❤关注私信博主免费领取项目源码谢谢