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中国行政区划矢量图免费下载四级 Shapefile 一个仓库拿全10 分钟在 QGIS 出图【免费下载链接】ChinaAdminDivisonSHP中国行政区划矢量图ESRI Shapefile格式共四级国家、省/直辖市、市、区/县。关键字中国行政区划图中国地图中国行政区中国行政区地图行政区地图行政区行政区划地图矢量数据矢量地理数据省级直辖市市级区/县级行政区划图。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHPChinaAdminDivisonSHP 是一份免费的中国行政区划矢量图数据包把国家、省、市、区县四级边界整理成开箱即用的 ESRI Shapefile。做地图的人终于不用再为一张边界文件翻遍全网、注册一堆账号、最后还对不上坐标。一张省级销量图耗掉我一晚上季度汇报要各省销量分布我盯着一台电脑到深夜。网上搜到的免费地图有的要先注册登录有的解压出来是一地零碎小文件好不容易加载进 QGIS边界又跟底图错开几百米。那晚我没出成图只学会了一件事找数据才是做地图最耗时的环节。换用 ChinaAdminDivisonSHP 之后从 clone 到出图不到十分钟。没有权限墙、没有格式转换、没有坐标对不上边界干净利落地铺在底图上。这种终于有干净数据可用的感觉做过地图的人都懂。这份中国行政区划矢量图里到底有什么四级数据一次看清四个目录对应四个层级每层都是独立完整的 Shapefile要素数量从 1 到 2875 逐步加密目录层级要素数量典型用途1. Country国家1全国概览底图、汇报大屏2. Province省/直辖市/自治区/特区34省级专题图、区域对比3. City地级市371城市群分析、物流分区4. District区/县2875县域网格、精细化运营每个层级都配套五个文件.shp 存边界几何.dbf 是属性表本质就是一张 Excel 表.prj 记录坐标系.shx 是空间索引.cpg 声明属性表的中文字符集。五件套缺一不可建议整体保留。两个技术细节提前说清坐标系标注为 WGS 1984但数据来自高德行政区域查询接口实际带 GCJ-02火星坐标偏移六位 adcode 编码里前两位是省、中间两位是市、后两位是区县——110000 是北京110101 是东城区。⚡ 三步从 clone 到出图QGIS 加载省级 Shapefile 全流程前提就两个装好 Git 和 QGIS。不装 GIS 也能用最后一步给 Python 方案。第一步把仓库拉下来git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP执行后当前目录会多出一个ChinaAdminDivisonSHP文件夹里面是按数字排序的四个子目录。第二步进到省级数据目录。注意目录名带空格和点号路径要加引号cd ChinaAdminDivisonSHP/2. Province执行后你就站在省级数据目录里了能看到province.shp和它的四件套。第三步在 QGIS 里点图层 → 添加图层 → 添加矢量图层选中province.shp一张带边界的中国省级地图就出现了。想看得更细换成city.shp就是下面这张城市边界更密的图不装 GIS 也能用Python 一行代码读进 DataFrameimport geopandas as gpd df gpd.read_file(province.shp) print(df.head())边界几何和属性表会一起读进来后续做筛选、导出 GeoJSON 都很顺手。 坐标偏移、空格报错、中文乱码三个翻车现场怎么绕按踩的人最多排个序每条都是现象 → 原因 → 绕法。第一个叠加底图错位几十到几百米。原因是数据标注 WGS 84但实际是 GCJ-02 火星坐标如果你手头的 GPS 数据是纯 WGS-84两者叠加自然错位。绕法地图服务场景先做坐标转换coordtransform、coord-convert 这类库几分钟就能处理完。第二个cd 2. Province报目录不存在。原因是空格被 shell 当成了参数分隔符路径被拆成两段。绕法路径加双引号或者输到一半按 Tab 自动补全。第三个区县名变成乱码。原因是有人觉得只有 .shp 有用删掉了配套文件但 .cpg 声明的正是属性表字符集少一个文件中文就可能乱码。绕法五个文件原样保留别自作主张精简。再提醒一句这份数据来自高德不含细化的海上边界线。如果在意权威版图README 里作者给了天地图官方数据的线索可按需取用。 属性表别闲着按 adcode 筛选、join 业务数据、导出 GeoJSON上面是区县级属性表的截图每一行都带着省、市、县三级的名称和编码有了它原本要写半天脚本的事一条语句就够按区域一键筛选只要某个省的全部区县用pr_adcode前两位匹配即可一条语句过滤完关联业务数据做专题图把 GDP、人口等统计值按dt_name字段 join 进来在 QGIS 里按数值渐变上色一张经济分布热力图就完成了格式随意转右键图层 →导出 → 另存为GeoJSON、KML、CSV 随便选前端做 Web 地图时直接拿 GeoJSON 喂给 Leaflet 或 MapLibre。字段缩写想不起来了README 里有说明adcode 是六位行政编码pr/ct/dt 分别是省、市、区县cn 是国家。现在就跑第一条命令找数据、洗数据、对坐标这三件事本来就是做地图最耗时的一环。这份数据把前三步替你省掉了剩下的就是画图和讲故事。打开终端敲下这条git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP从省级地图开始跑一遍十分钟内出第一张图。数据跑通了你会发现真正值钱的其实是你的业务数据。【免费下载链接】ChinaAdminDivisonSHP中国行政区划矢量图ESRI Shapefile格式共四级国家、省/直辖市、市、区/县。关键字中国行政区划图中国地图中国行政区中国行政区地图行政区地图行政区行政区划地图矢量数据矢量地理数据省级直辖市市级区/县级行政区划图。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 中国行政区划矢量图免费下载：四级 Shapefile 一个仓库拿全，10 分钟在 QGIS 出图
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