基于Hadoop大数据的出行方式推荐系统

📅 发布时间:2026/7/17 17:20:37 👁️ 浏览次数:
基于Hadoop大数据的出行方式推荐系统
文末获取联系开发语言Python框架flaskPython版本python3.7.7数据库mysql 5.7、8.0数据库工具Navicat11开发软件PyCharm浏览器谷歌浏览器项目介绍1. 数据采集与处理系统应能从多个出行相关数据源如交通部门、航空公司、铁路公司等采集出行数据并对其进行清洗、转换和压缩等预处理操作确保数据质量。2. 数据存储与大数据处理利用Hadoop的分布式文件系统HDFS存储大规模数据并通过MapReduce框架进行数据分析和处理提取出行偏好、用户行为模式等信息。3. 出行方式推荐根据用户的个人信息、历史出行数据和实时路况等信息为用户提供个性化的出行方式推荐包括高铁、地铁、飞机等。4. 可视化展示通过可视化工具如ECharts展示出行数据和推荐结果以便用户快速理解推荐内容提高系统的交互性和易用性。5. 系统功能模块实现包括用户注册与登录、个人信息管理、出行规划与导航、出行历史记录查询等功能模块确保系统的完整性和可用性。6. 性能优化与安全性确保系统具有高效的处理能力能够处理大规模数据同时保障用户数据的安全性和系统的稳定性。功能截图代码实现def jubaoxinxi_register(request): if request.method in [POST, GET]: msg {code: normal_code, msg: mes.normal_code} req_dict request.session.get(req_dict) req_dict[mima] Common.md5(Common, req_dict.get(mima)) error jubaoxinxi.createbyreq(jubaoxinxi, jubaoxinxi, req_dict) if error is Exception or (type(error) is str and Exception in error): msg[code] crud_error_code msg[msg] 用户已存在,请勿重复注册! else: msg[data] error return JsonResponse(msg, encoderCustomJsonEncoder) def jubaoxinxi_login(request): if request.method in [POST, GET]: msg {code: normal_code, msg: mes.normal_code} req_dict request.session.get(req_dict) req_dict[password] Common.md5(Common, req_dict.get(password)) datas jubaoxinxi.getbyparams(jubaoxinxi, jubaoxinxi, req_dict) if not datas: msg[code] password_error_code msg[msg] mes.password_error_code return JsonResponse(msg, encoderCustomJsonEncoder) try: __sfsh__ jubaoxinxi.__sfsh__ except: __sfsh__None if __sfsh__是: if datas[0].get(sfsh)!是: msg[code]other_code msg[msg] 账号已锁定请联系管理员审核! return JsonResponse(msg, encoderCustomJsonEncoder) req_dict[id] datas[0].get(id) return Auth.authenticate(Auth, jubaoxinxi, req_dict) def jubaoxinxi_logout(request): if request.method in [POST, GET]: msg { msg: 登出成功, code: 0 } return JsonResponse(msg, encoderCustomJsonEncoder) def jubaoxinxi_resetPass(request): if request.method in [POST, GET]: msg {code: normal_code, msg: mes.normal_code} req_dict request.session.get(req_dict) columns jubaoxinxi.getallcolumn( jubaoxinxi, jubaoxinxi) try: __loginUserColumn__ jubaoxinxi.__loginUserColumn__ except: __loginUserColumn__None usernamereq_dict.get(list(req_dict.keys())[0]) if __loginUserColumn__: username_str__loginUserColumn__ else: username_strusername if mima in columns: password_strmima else: password_strpassword init_pwd 123456 init_pwd Common.md5(Common, init_pwd) recordsParam {} recordsParam[username_str] req_dict.get(username) recordsjubaoxinxi.getbyparams(jubaoxinxi, jubaoxinxi, recordsParam) if len(records)1: msg[code] 400 msg[msg] 用户不存在 return JsonResponse(msg, encoderCustomJsonEncoder) eval(jubaoxinxi.objects.filter({}{}).update({}{}).format(username_str,username,password_str,init_pwd)) return JsonResponse(msg, encoderCustomJsonEncoder)