文末获取联系开发语言Python框架flaskPython版本python3.7.7数据库mysql 5.7、8.0数据库工具Navicat11开发软件PyCharm浏览器谷歌浏览器项目介绍随着校园美食文化的日益丰富如何为学生精准推荐美食成为一个重要课题。本项目基于 k-means 算法构建校园美食推荐系统采用 Python 语言进行开发借助 Scrapy 爬虫技术高效抓取校园周边美食数据涵盖美食名称、店铺、价格、评分等多维度信息为系统提供丰富的原始数据资源。为应对海量数据的存储与处理需求引入 Hadoop 框架其强大的分布式存储与计算能力确保数据的高效处理与分析使系统能快速响应并精准挖掘美食特征。利用 Django 框架搭建系统后端结合 MySQL 数据库实现数据的有序存储与便捷管理通过合理设计数据库表结构如美食信息表、评论表等为推荐系统提供稳定可靠的数据支撑实现美食信息的高效检索与推荐展示为学生打造个性化、精准化的校园美食推荐体验。系统功能结构设计在设计本系统的结构时以用户的需求为出发点将其功能划分为两大主要部分管理员和用户。每个模块都经过精心设计以保证操作的简易性与数据处理的准确性。系统的界面友好交互直观旨在为用户提供一个既高效又便捷的操作体验同时确保后台数据的安全性和稳定性满足不同用户群体的需求从而提升整体系统的性能和用户满意度。系统各功能划分结构如图功能截图代码实现def jubaoxinxi_register(request): if request.method in [POST, GET]: msg {code: normal_code, msg: mes.normal_code} req_dict request.session.get(req_dict) req_dict[mima] Common.md5(Common, req_dict.get(mima)) error jubaoxinxi.createbyreq(jubaoxinxi, jubaoxinxi, req_dict) if error is Exception or (type(error) is str and Exception in error): msg[code] crud_error_code msg[msg] 用户已存在,请勿重复注册! else: msg[data] error return JsonResponse(msg, encoderCustomJsonEncoder) def jubaoxinxi_login(request): if request.method in [POST, GET]: msg {code: normal_code, msg: mes.normal_code} req_dict request.session.get(req_dict) req_dict[password] Common.md5(Common, req_dict.get(password)) datas jubaoxinxi.getbyparams(jubaoxinxi, jubaoxinxi, req_dict) if not datas: msg[code] password_error_code msg[msg] mes.password_error_code return JsonResponse(msg, encoderCustomJsonEncoder) try: __sfsh__ jubaoxinxi.__sfsh__ except: __sfsh__None if __sfsh__是: if datas[0].get(sfsh)!是: msg[code]other_code msg[msg] 账号已锁定请联系管理员审核! return JsonResponse(msg, encoderCustomJsonEncoder) req_dict[id] datas[0].get(id) return Auth.authenticate(Auth, jubaoxinxi, req_dict) def jubaoxinxi_logout(request): if request.method in [POST, GET]: msg { msg: 登出成功, code: 0 } return JsonResponse(msg, encoderCustomJsonEncoder) def jubaoxinxi_resetPass(request): if request.method in [POST, GET]: msg {code: normal_code, msg: mes.normal_code} req_dict request.session.get(req_dict) columns jubaoxinxi.getallcolumn( jubaoxinxi, jubaoxinxi) try: __loginUserColumn__ jubaoxinxi.__loginUserColumn__ except: __loginUserColumn__None usernamereq_dict.get(list(req_dict.keys())[0]) if __loginUserColumn__: username_str__loginUserColumn__ else: username_strusername if mima in columns: password_strmima else: password_strpassword init_pwd 123456 init_pwd Common.md5(Common, init_pwd) recordsParam {} recordsParam[username_str] req_dict.get(username) recordsjubaoxinxi.getbyparams(jubaoxinxi, jubaoxinxi, recordsParam) if len(records)1: msg[code] 400 msg[msg] 用户不存在 return JsonResponse(msg, encoderCustomJsonEncoder) eval(jubaoxinxi.objects.filter({}{}).update({}{}).format(username_str,username,password_str,init_pwd)) return JsonResponse(msg, encoderCustomJsonEncoder)