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近期做的多语言多agent代码审计项目，持续开发中
minimax-m3慢的要死尤其是pytest后续准备让deepseek跑pytest了m3是真的慢但workflow agent总算是写的差不多了基本链路和流式输出总算是跑通了想要达到满意的效果还任重而道远这需要不断地优化和补充tool、skill之前测试的时候没截图但突然想写篇文章所以就放点没运行的图片等后面效果满意了再放点图。预计两种模式两种模式的目标是workflow agent更加稳定地做多语言代码审计并输出结果interact agent类似DeepAudit的工作模式有个主控然后协调几个agent核心思想通过知识图谱与向量数据库构建和双路召回将传统静态分析和大模型语义分析二者的优势相结合以得到更精确的结果基于向量召回做自反馈从而不断优化规则集当然也会考虑其他自反馈这些都将通过skill去做workflow模式可视化编排工作流程工作更稳定每个agent可以自由配置模型比如verify可以用更好的模型去做而且后续有更多的idea应该可以通过可视化编排不断补充交互模式目标主要是做漏洞链路分析但可以更创造性地工作
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