文章介绍了搭建完整智能体的六大核心步骤设计系统提示词定义角色行为、创建工具实现外部交互、配置模型参数确保一致性、定义响应格式获得可预测结果、添加记忆实现连续对话、最后组装运行智能体。通过这六个步骤即使是简单的智能体也能实现基本功能如获取用户位置和天气信息等文章提供了完整代码示例帮助开发者快速上手智能体开发。上期我们大了一个最简单的智能体这次我们搭建一个相对完整的智能体虽然各个功能都很简单但是也属于麻雀虽小五脏俱全了。搭建一个相对完整的智能体一般应该包含以下6个关键步骤设计详细的系统提示词创建模型可调用的工具模型参数配置以获得一致响应结构化输出以获得可预测的结果对话记忆以实现类似聊天的交互方式创建并运行智能体。第一步 定义系统提示词系统提示词SYSTEM_PROMPT定义了智能体的角色和行为是智能体的“人设”定义系统提示词时要像描述一个人一样尽量“具体”同时要可行天马行空明显超出能力的定义也没有意义。比如可以这样定义第二步 创建工具工具即是函数functions智能体允许模型通过调用定义好的函数来实现与外部系统交互。可以依赖于运行时的上下文里的字段也可以与智能体记忆内容进行交互。这里定义两个工具get_user_location是根据运行时的user_id来判断用户的位置get_weather_for_location是根据位置查询天气返回固定格式的天气状况。第三步****配置模型参数模型是智能体的驱动引擎因此需要根据使用场景和要求为语言模型设置正确的参数根据所选模型和供应商的不同初始化参数可能会有所变化如果想了解完整的模型参数可以去查阅官方文档。配置模型一般有两种一种固定模型预先指定模型获得一个可直接使用的聊天模型。另一种是可配置模型选择配置运行时的某些参数无需更改代码即可轻松切换模型/服务商。这里我们就用一个固定模型。这些参数后面会详细讲解。第四步****定义响应格式如果需要智能体按照特定的结构返回可以定义一个结构化的响应格式。我们这里使用了dataclass有两个参数一是回复的文本另一个是天气状况都是字符串格式。但也支持 Pydantic 模型以后会讲到。第五步****为智能体添加记忆智能体的记忆至关重要如果没有上下文记忆那就是弱智体或者健忘体了好在LangChain有个记忆保存功能可以在多次交互间保持状态智能体记住先前的对话和上下文。当然在生产环境中肯定是要使用能保存到数据库的持久化检查点。第六步****创建和运行智能体用所有组件组装你智能体并运行它完整代码AI时代未来的就业机会在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。掌握大模型技能就是把握高薪未来。那么普通人如何抓住大模型风口AI技术的普及对个人能力提出了新的要求在AI时代持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人都需要不断更新知识体系提升与AI协作的能力以适应不断变化的工作环境。因此这里给大家整理了一份《2026最新大模型全套学习资源》包括2026最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题、AI产品经理入门到精通等带你从零基础入门到精通快速掌握大模型技术由于篇幅有限有需要的小伙伴可以扫码获取1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。5. 大模型行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。为什么大家都在学AI大模型随着AI技术的发展企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。金融AI、制造AI、医疗AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。同时很多人面临优化裁员近期科技巨头英特尔裁员2万人传统岗位不断缩减因此转行AI势在必行这些资料有用吗这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。大模型全套学习资料已整理打包有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】