请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。实现 LRUCache 类LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中则返回关键字的值否则返回 -1 。void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在则变更其数据值 value 如果不存在则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity 则应该 逐出 最久未使用的关键字。函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。示例输入[“LRUCache”, “put”, “put”, “get”, “put”, “get”, “put”, “get”, “get”, “get”][[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]输出[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]解释LRUCache lRUCache new LRUCache(2);lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {11}lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {11, 22}lRUCache.get(1); // 返回 1lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废缓存是 {11, 33}lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废缓存是 {44, 33}lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)lRUCache.get(3); // 返回 3lRUCache.get(4); // 返回 4class Node:__slots__prev,next,key,valuedef __init__(self,key0,value0): self.keykey self.valuevalue class LRUCache: def __init__(self, capacity: int): self.capacitycapacity self.dummyNode()#哨兵节点self.dummy.prevself.dummy self.dummy.nextself.dummy self.key_to_node{}#获取key对应的节点同时把这个节点移到链表头部def get_node(self,key:int):ifkey notinself.key_to_node:returnNonenodeself.key_to_node[key]#有这本书#则删除节点并移到链表最前面self.remove(node)self.push_front(node)returnnode#这个get函数即题目定义的读取 key 对应的值def get(self, key: int)-int:nodeself.get_node(key)ifnode:returnnode.value else:return-1 def put(self, key: int, value: int)-None:nodeself.get_node(key)ifnode: node.valuevalue else:nodeNode(key,value)self.key_to_node[key]node self.push_front(node)iflen(self.key_to_node)self.capacity:back_nodeself.dummy.prev del self.key_to_node[back_node.key]self.remove(back_node)def remove(self,x:None)-None: x.prev.nextx.next x.next.prevx.prev def push_front(self,x:Node): x.prevself.dummy x.nextself.dummy.next x.prev.nextx x.next.prevx