数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2006标注数量(xml文件个数)2006标注数量(txt文件个数)2006标注类别数7所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[dump_truck_idle,dump_truck_loading,dump_truck_moving,exacavator_bucket_load,exacavator_bucket_unload,exacavator_idle,exacavator_working]每个类别标注的框数dump_truck_idle自卸卡车-怠速框数 1667dump_truck_loading自卸卡车-装载中框数 66dump_truck_moving自卸卡车-行驶中框数 197exacavator_bucket_load挖掘机-铲斗装载框数 452exacavator_bucket_unload挖掘机-铲斗卸载框数 367exacavator_idle挖掘机-怠速框数 100exacavator_working挖掘机-作业中框数 1905总框数4754每个类别占有图片数dump_truck_idle自卸卡车-怠速占有图片数 1514dump_truck_loading自卸卡车-装载中占有图片数 66dump_truck_moving自卸卡车-行驶中占有图片数 188exacavator_bucket_load挖掘机-铲斗装载占有图片数 452exacavator_bucket_unload挖掘机-铲斗卸载占有图片数 367exacavator_idle挖掘机-怠速占有图片数 100exacavator_working挖掘机-作业中占有图片数 1905图片分辨率1024x576使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子