【前言】AI 正以前所未有的速度发展新的机遇不断涌现如果你希望与技术专家、产品经理和创业者深度交流一起探索 AI如何改变各行各业。欢迎在文末扫二维码加入「AI思想会」交流群和一群志同道合的伙伴共同学习、思考、创造刚刚谷歌又重回巅峰了发布了Gemini 3.1 Pro为复杂任务而生的更智能模型。Gemini 3.1 Pro 专为那些简单答案远远不够的任务而设计在核心推理能力上迈出了重要一步。它是更智能、更强大的复杂问题解决基线模型。在 ARC-AGI-2 基准测试评估模型解决全新逻辑模式的能力中3.1 Pro 取得了 77.1% 的验证分数推理性能比 3 Pro 提升了一倍以上。复杂编程实测实现**Agent小镇自主生活、社交、传播信息**效果一般相同prompt与claude有差距小伙伴有更多一线评测欢迎留言小镇地图 (UI 界面) ☕ Hobbs Cafe (咖啡厅) The Rose Crown (酒吧) Oak Hill College (学院)等等25个智能体 (Agents) John Lin药店店员、Mei Lin教授、Eddy Lin音乐学生、Sam Moore市长候选人等等官方效果演示基于代码的动画3.1 Pro 可以直接根据文本提示生成可直接用于网站的动画 SVG。由于这些动画基于纯代码而非像素构建因此在任何缩放比例下都能保持清晰并且相比传统视频文件体积极小。复杂系统合成3.1 Pro 利用高级推理能力弥合复杂 API 与用户友好设计之间的差距。在这个示例中模型构建了一个实时航空航天仪表板成功配置了公共遥测数据流来可视化国际空间站的轨道运行。交互式设计3.1 Pro 编写了一个复杂的 3D 椋鸟群飞模拟程序。它不仅生成视觉代码还构建了一个沉浸式体验用户可以通过手势追踪操控鸟群并聆听根据鸟类运动变化的生成式配乐。对于研究人员和设计师而言这提供了一种强大的方式来原型化富感官界面。创意编程3.1 Pro 能够将文学主题转化为功能性代码。当被要求为艾米莉·勃朗特的《呼啸山庄》构建一个现代个人作品集时模型不仅仅总结了文本内容。它推理出小说的氛围基调设计了一个时尚现代的界面创建了一个能够捕捉主人公精髓的网站。模型特点输入 1M 上下文输出 64K架构基于Gemini 3 pro价格优势gemini-3.1-pro-previewGoogle最新的 SOTA最先进推理模型具备前所未有的深度和细微差别以及强大的多模态理解和编程能力定价≤200K tokens • 输入输出12.00200K tokens • 输入输出18.00知识截止日期2025年1月这次是Google下次又是谁~如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】