系列: RAGFlow v0.25.0 源码深度解析作者: 耿雨飞前置知识: 已完成第十五课"RAPTOR – 递归抽象树检索"的学习导读从第一课到第十五课，我们已经深入剖析了 RAGFlow 作为 RAG 引擎的全部核心能力：文档解析、分块策略、向量化索引、检索排序、GraphRAG、RAPTOR 等。但 RAGFlow 不仅仅是一个 RAG 引擎——它还内置了一个完整的Agent 工作流编排系统。在 RAGFlow 的 Web 界面中，用户可以通过拖拽组件、连线定义流程、配置参数来构建复杂的 AI 工作流。这套可视化画布背后的运行时引擎就在agent/目录中。它的核心设计理念是：将工作流定义为 JSON DSL，将执行建模为有向图遍历。本课将深入分析 Agent 画布引擎的三大核心：DSL 结构与解析：JSON 格式的工作流定义如何被解析为可执行的有向图组件注册与加载：22+ 内置组件 + 23+ 外部工具如何被动态发现和实例化图执行引擎：Canvas.run()如何驱动组件按拓扑顺序执行、处理分支、支持流式输出学习目标