摘要随着房地产行业的快速发展传统的销售管理模式已难以满足现代企业的需求。房地产销售涉及房源信息、客户管理、合同签订等多个环节人工操作效率低下且易出错。信息化的房地产销售管理系统能够整合资源、优化流程提升企业的管理效率和客户满意度。该系统通过数字化手段实现房源信息的精准管理、客户需求的快速响应以及销售数据的可视化分析为房地产企业提供科学决策支持。关键词房地产销售、信息化管理、房源管理、客户需求、数据分析。本系统采用前后端分离架构后端基于SpringBoot2框架搭建结合MyBatis-Plus实现高效数据操作数据库选用MySQL8.0以支持高并发和大数据存储。前端采用Vue3框架通过Element-Plus组件库实现用户友好的交互界面。系统功能涵盖房源信息管理、客户信息维护、销售合同生成、数据统计与分析等模块支持多角色权限管理确保数据安全性。系统通过RESTful API实现前后端数据交互并采用JWT进行身份验证保障系统安全稳定运行。关键词SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、权限管理、JWT。数据表房源信息数据表房源信息数据表用于存储房地产项目的详细属性包括房源类型、面积、价格等关键信息。创建时间通过函数自动获取房源编号是该表的主键确保每条记录的唯一性。结构表如表3-1所示。表3-1 房源信息数据表house_resource_info字段名数据类型是否为空描述house_idbigint否房源编号主键house_typevarchar(50)否房源类型house_areadecimal否房源面积平方米house_pricedecimal否房源价格万元house_locationvarchar(100)否房源位置house_statustinyint否房源状态0未售/1已售create_timedatetime否创建时间update_timedatetime是更新时间客户信息数据表客户信息数据表用于存储潜在客户或已成交客户的详细信息包括联系方式、购房偏好等。客户编号为主键便于快速检索和管理客户数据。结构表如表3-2所示。表3-2 客户信息数据表customer_info字段名数据类型是否为空描述customer_idbigint否客户编号主键customer_namevarchar(50)否客户姓名customer_phonevarchar(20)否客户电话customer_emailvarchar(100)是客户邮箱customer_prefervarchar(200)是客户购房偏好customer_statustinyint否客户状态0潜在/1成交create_timedatetime否创建时间销售合同数据表销售合同数据表用于记录客户与房源之间的交易信息包括合同编号、签约时间等关键字段。合同编号为主键关联客户和房源信息以确保数据一致性。结构表如表3-3所示。表3-3 销售合同数据表sales_contract字段名数据类型是否为空描述contract_idbigint否合同编号主键house_idbigint否关联房源编号customer_idbigint否关联客户编号contract_amountdecimal否合同金额万元sign_datedate否签约日期contract_statustinyint否合同状态0未生效/1生效create_timedatetime否创建时间博主介绍‍博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线痴迷 SpringBoot 与前后端分离架构累计原创技术博文 200 篇 ❤手把手指导毕业设计 1000 项GitHub 开源仓库 star5k。系统介绍Java Web 房地产销售管理系统系统源码-SpringBoot2Vue3MyBatis-PlusMySQL8.0【含文档】拿走直接用附源码数据库视频可提供说明文档通过AIGC技术包括MySQL、VueJS、ElementUI、Python或者Java或者.NET等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍功能参考截图系统架构参考视频演示请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我网名和签名项目案例参考