实话实说有自己的项目库存不需要找别人拿货再加价所以能给到超低价格。摘要随着旅游业的快速发展个性化旅游推荐需求日益增长传统的旅游平台往往缺乏智能化推荐功能难以满足用户多样化的需求。互联网技术的进步为旅游推荐系统的开发提供了新的可能性通过大数据分析和机器学习算法能够更精准地匹配用户的兴趣偏好。本系统旨在构建一个基于SpringBoot和Vue的智能旅游推荐平台结合用户行为数据和景点特征实现个性化推荐。关键词旅游推荐系统、个性化推荐、SpringBoot、Vue、Java Web。本系统采用前后端分离架构后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑和数据处理前端使用Vue.js构建动态交互界面数据库采用MySQL存储用户信息、景点数据和推荐记录。系统核心功能包括用户注册登录、景点信息管理、智能推荐算法、评论互动等。通过协同过滤算法分析用户行为生成个性化推荐列表提升用户体验。系统具有良好的扩展性和可维护性适合作为高校毕业设计或实际应用开发项目。关键词协同过滤、用户行为分析、前后端分离、智能推荐、毕业设计。数据表设计用户信息数据表用户信息数据表存储用户的基本信息包括账号、密码、个人偏好等用户ID是该表的主键注册时间通过函数自动生成结构如表3-1所示。字段名数据类型是否为空描述user_idBIGINT否用户唯一标识主键usernameVARCHAR(50)否用户登录账号password_hashVARCHAR(64)否加密后的密码nicknameVARCHAR(30)是用户昵称emailVARCHAR(50)是用户邮箱preference_tagVARCHAR(100)是用户偏好标签register_timeDATETIME否注册时间景点信息数据表景点信息数据表存储旅游景点的详细数据包括名称、描述、地理位置等景点ID为主键结构如表3-2所示。字段名数据类型是否为空描述spot_idBIGINT否景点唯一标识主键spot_nameVARCHAR(100)否景点名称descriptionTEXT是景点详细介绍locationVARCHAR(100)否景点地理位置image_urlVARCHAR(200)是景点图片链接popularityINT否景点热度评分tag_listVARCHAR(200)是景点标签分类推荐记录数据表推荐记录数据表存储用户与推荐景点之间的关联信息记录ID为主键推荐时间自动生成结构如表3-3所示。字段名数据类型是否为空描述record_idBIGINT否记录唯一标识主键user_idBIGINT否关联用户IDspot_idBIGINT否关联景点IDrecommend_timeDATETIME否推荐生成时间feedback_scoreINT是用户反馈评分博主介绍在校期间积极参与实验室项目研发现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、SpringBoot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 数据展示全网粉丝30W累计指导毕业设计1000项目原创技术文章200篇GitHub项目获赞5K 核心服务专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑用学生视角理解学生需求提供最贴心的技术帮助。系统介绍SpringBootVue WEB旅游推荐系统平台完整项目源码SQL脚本接口文档【Java Web毕设】拿走直接用附源码数据库视频可提供说明文档通过AIGC技术包括MySQL、VueJS、ElementUI、Python或者Java或者.NET等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍功能参考截图系统架构参考视频演示可以直接联系我查看详细视频个性签名项目案例参考最后再唠叨一句可以直接联系我查看详细视频个性签名遇见即是缘欢迎交流你别地能找到的源码我都有