生成代码越廉价理解代码越珍贵References编程的本质不是输入语法而是建模。AI 擅长解决局部问题但往往缺乏对大型项目全局架构的把握。AI 只是在翻译指令而人类工程师的价值在于将复杂的业务需求转化为优雅的抽象模型。当代码的生产成本趋近于零软件工程的重心将不可逆转地从“逻辑编写”迁移至“逻辑判别”而理解与维护这些自动生成物的代价正变得愈发昂贵。如果代码生成的成本是 0但人类理解它的成本是 10读代码比写代码难。随着代码量的指数级增长团队的总认知负荷会迅速超过极限。AI 制造了大量的“半成品”而将最痛苦的“质检”和“整合”工作留给了人类。在这个时代“不写代码”的能力 (通过架构设计减少代码量) 和“删代码”的能力 (保持系统简洁)将比“写代码”的能力值钱得多。如果年轻一代开发者习惯了“生成即所得”他们可能会丧失底层构建能力。在 AI 时代生产代码的成本趋近于零时判别和维护代码的代价反而变得极其昂贵。在这个鼓吹 AI 的时代深度理解代码不是被淘汰而是变得更加珍贵。AI 缩短了从 0 到 1 的时间但从 1 到 100 的鲁棒性依然取决于人类的理解深度。References[1] Yongqiang Cheng (程永强), https://yongqiang.blog.csdn.net/