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【YOLOv11多模态涨点改进】独家创新首发| CVPR 2025 | 引入FDSM频率域动态地选择模块，高效融合红外和可见光多模态特征，精准保留有用信息、抑制冗余与噪声，助力目标检测、图像分割、分类

【YOLOv11多模态涨点改进】独家创新首发| CVPR 2025 | 引入FDSM频率域动态地选择模块，高效融合红外和可见光多模态特征，精准保留有用信息、抑制冗余与噪声，助力目标检测、图像分割、分类

📅 发布时间：2026/7/6 12:00:11 👁️ 浏览次数：
【YOLOv11多模态涨点改进】独家创新首发| CVPR 2025 | 引入FDSM频率域动态地选择模块，高效融合红外和可见光多模态特征，精准保留有用信息、抑制冗余与噪声，助力目标检测、图像分割、分类
一、本文介绍本文介绍使用 FDSM（Frequency Dynamic Selection Mechanism）模块改进 YOLOv11多模态 模型，可有效提升模型对复杂场景中目标的判别能力。FDSM 通过在频域中动态选择和融合多源图像（如 RGB 与 NIR）中的高低频互补特征，自适应提取关键结构信息与纹理细节，从而增强特征表达的鲁棒性。相较于传统卷积特征提取方式，FDSM 能更精准地保留有用信息、抑制冗余与噪声，特别在弱光、小目标和遮挡环境下显著提升目标检测的准确率与稳定性。具体怎么使用请看全文！🔥欢迎订阅我的专栏、带你学习使用最新-最前沿-独家YOLO多模态创新改进！🔥🔥YOLO多模态改进专栏目录：

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