C# 基于OpenCv的视觉工作流-章24-SURF特征点
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章24-SURF特征点本章目标一、SURF特征点检测二、绘制关键点一、SURF特征点检测SIFT算法是对Sift算法的改进提高了检测效率如下图算法不同之处见文末链接。OpenCv SURF特征点检测可如下使用var surf SURF.Create();KeyPoint[] keyPoints;Mat des new Mat();sift.DetectAndCompute(image, null, out keyPoints, des);其中参数1为输入图像参数2为掩膜参数3为输出关键点参数4为输出描述子二、绘制关键点绘制关键点与章23相同不再详述效果如下参考链接https://www.bilibili.com/video/BV1RFtpeJE6h?spm_id_from333.788.videopod.episodesvd_source3f9438f03abb9d3e91fda0640164d626p74“VisionTool 探迹”免费视觉工具下载地址https://pan.baidu.com/s/11tktKOSnepLNIEqNbvnv6w?pwdqv5i“VisionTool Halcon”付费视觉工具下载地址https://pan.baidu.com/s/1v832KTonDYS6oNnWG2iZtQ?对应系列文章“C# 基于Halcon的视觉工作流”欢迎前往阅读。上述内容需要一定的技术功底本章至此已结束欢迎阅读下章谢谢
)
