6.6 小结：ReAct 还能做动态定价、库存优化本节学习目标把第 6 章ReAct + 工具 + 执行器提炼成可复用模式与知识原理。能迁移到动态定价、库存优化、选品建议等场景，并说出具体实现步骤与要改的工具、提示。与第 7 章 Plan-and-Execute 形成对比，便于选型。一、本章模式与知识原理回顾要点说明实现对应ReAct 循环每步推理→选工具→执行→观察，直到输出最终答案Prompt 约束格式；解析 Thought/Action；执行工具并写回 Observation工具设计按业务定义 get_xxx、compute_xxx；描述写清「何时必须调用」@tool + docstring；参数类型与必填；返回 str 供模型阅读执行器步数上限、解析错误处理、verbose 日志max_iterations；handle_parsing_errors；verbose=True 排查原理：ReAct 的泛化能力来自「每步都可获取新信息（工具返回）并据此再推理」，因此