Python量化交易入门：使用Tushare和YFinance获取历史行情使用Tushare和YFinance获取历史行情一、选择免费接口二、环境准备三、YFinance：美股历史数据获取3.1 基础用法3.2 关键参数详解3.3 下载指数、ETF、期货、加密货币3.4 保存为CSV四、Tushare Pro：A股历史数据获取4.1 注册与初始化4.2 获取单只股票日线（核心接口 daily）4.3 获取多只股票 / 全市场某一天4.4 获取股票基本信息（先拿到全市场列表）4.5 复权数据（推荐使用 adj_factor 接口）五、AkShare：无Token备选方案（防Tushare额度用尽）六、数据存储方案一：CSV（适合小规模）七、数据存储方案二：SQLite（推荐，生产级）7.1 使用 pandas + sqlalchemy（最简单）7.2 建表 + 增量更新脚本（核心）7.3 查询示例八、常见问题与优化使用Tushare和YFinance获取历史行情在量化投资、算法交易、回测策略乃至个人理财分析中，数据永远是王道。没有高质量、完整的历史行情数据，再牛的模型也只是空中楼阁。本文将从零开始，系统性地带你：认识目前主流的免费/开源金融数据接口用yfinance轻松抓取美股（含ETF、指数、期货）历史数据用Tushare Pro（或AkShare作为无token备选）抓取A股全市场历史日线把数据持久化到本地：CSV + SQLite 双方案一步步搭建一个可增量更新、可查询、可扩展的本地历史行情数据库全文约 10,000 字，包含完整可运行代码、常见坑点、性能优化、增量更新策略，适合新手到中级量化爱好者直接照着做。一、选择免费接口接口覆盖市场是否需要Token免费额度（2025年最新）优点缺点yfinance美股、全球指数、期货、加密货币