博主介绍✌全网粉丝10W前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室专注于计算机相关专业项目实战6年之久累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力已帮助成千上万的学生顺利毕业选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ 想要获取完整文章或者源码或者代做拉到文章底部即可与我联系了。点击查看作者主页了解更多项目感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路大家在毕设选题项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望帮助同学们顺利毕业 。1、毕业设计2026年计算机专业毕业设计选题汇总建议收藏✅2、最全计算机专业毕业设计选题大全建议收藏✅1、项目介绍技术栈基于Flask框架搭建系统整体架构采用MySQL数据库完成数据的持久化存储运用requests爬虫技术采集电影票房相关数据结合Echarts可视化工具将数据以图表形式呈现。功能模块数据采集用户注册登录电影数据可视化展示账号管理信息管理项目介绍本项目是一款聚焦电影票房数据的可视化分析系统核心借助requests爬虫技术从艺恩电影票房网站获取票房相关数据经处理后存储至MySQL数据库实现数据持久化。系统以Flask框架为基础搭建整体架构依托Echarts可视化工具将票房数据转化为各类直观的图表。系统分为前台操作与后台管理两大板块前台支持用户注册登录可查看不同年份、档期电影的票房、场次、人次等多维度数据后台主要负责账号管理及电影数据的增删改查等维护工作助力用户高效、直观地分析电影市场的整体表现。2、项目界面1选择不同年份、不同档期、不同电影进行分析支持选择不同年份、档期与代表性电影通过搜索触发数据展示以折线面积图等形式呈现对应电影的相关数据变化同时还具备退出登录与后台管理的功能可辅助用户完成多维度的电影数据对比与分析。2选择不同年份、不同档期、不同电影进行分析可支持选择不同年份、档期与电影进行分析能以折线面积图、柱状图、环形图等多种可视化形式呈现累计票房、当前场次、当前人次及各类占比等多维度数据辅助用户直观对比和分析电影市场表现。3选择不同年份、不同档期、不同电影进行分析支持选择不同年份、档期与电影进行分析可通过环形图呈现相关占比还能以堆叠条形图展示不同影片在各线城市的场次、人次等票房地域分布情况助力用户从地域维度直观对比分析电影市场表现。4选择不同年份、不同档期、不同电影进行分析支持选择不同年份、档期与代表性电影进行分析可通过搜索触发数据展示以多层折线面积图的形式呈现对应档期电影的票房、场次、人次等数据的时间变化趋势同时还具备退出登录与后台管理的功能能辅助用户完成多维度的电影数据动态分析。5选择不同年份、不同档期、不同电影进行分析选择不同年份、档期与代表性电影进行分析可通过搜索触发数据展示以多层折线面积图呈现对应档期电影的票房、场次、人次等数据随时间的变化趋势同时具备退出登录与后台管理功能能辅助用户完成多维度的电影数据动态分析。6注册登录支持新用户注册提供登录账号输入框、密码输入框与再次输入密码的验证输入框完成信息填写后可通过注册按钮提交信息后续可通过登录入口进入系统使用电影数据可视化分析的相关功能。7后台管理可展示系统内的用户账号相关信息列表支持通过用户名进行搜索还能对用户执行创建、删除等操作同时也可切换到其他后台管理模块对电影相关数据进行维护与管理。8数据采集通过 Python 脚本按指定日期范围批量获取每日电影票房、场次、人次等相关数据同时支持获取不同城市级别对应的电影数据采集到的数据会被整理并批量存入数据库为后续的可视化分析提供数据支撑。3、项目说明一、技术栈本项目基于Flask框架搭建系统整体架构采用MySQL数据库实现数据的持久化存储运用requests爬虫技术采集电影票房相关数据结合Echarts可视化工具将各类票房数据转化为直观的图表形式呈现。二、功能模块详细介绍数据采集通过Python脚本按指定日期范围批量抓取每日电影票房、场次、人次等数据同时支持获取不同城市级别对应的电影数据采集完成后数据会被整理并批量存入数据库为后续可视化分析提供数据支撑。用户注册登录支持新用户完成账号注册提供账号、密码输入框及密码验证输入框填写完成后可提交注册信息注册成功的用户可通过登录入口进入系统使用电影数据可视化分析相关功能。电影数据可视化展示支持选择不同年份、档期与电影进行多维度分析可通过折线面积图、柱状图、环形图、堆叠条形图等多种可视化形式呈现累计票房、场次、人次、票房地域分布等数据还具备退出登录与后台管理入口辅助用户直观分析电影市场表现。账号管理作为后台核心功能之一可展示系统内用户账号相关信息列表支持通过用户名搜索账号还能对用户账号执行创建、删除等操作实现对系统用户账号的统一管控。信息管理属于后台管理模块可切换至对应功能页面对电影相关数据进行增删改查等维护操作保障系统内电影票房数据的准确性和完整性。三、项目总结本项目是聚焦电影票房数据的可视化分析系统依托Flask框架搭建架构通过requests爬虫从艺恩电影票房网站采集数据并存储至MySQL数据库借助Echarts实现多形式的数据可视化。系统分为前台操作与后台管理板块前台支持用户注册登录可按年份、档期等维度查看票房、场次等数据并完成多维度分析后台可实现账号管理与电影数据维护。该系统让电影市场数据的分析更高效、直观为用户洞察电影市场整体表现提供了有力支撑。4、核心代码importdatetimeimportrequestsfromservice.mysql_utilimportMySQLConnPool DBMySQLConnPool()DB.connect()defgetMovie_BoxOffice_Day_Chart(date): 影片票房地域分布 :param date: 日期 :return: data{r:0.6690016180153391,datetype:Day,date:date,sdate:date,edate:date,bserviceprice:1,}responserequests.post(https://ys.endata.cn/enlib-api/api/movie/getMovie_BoxOffice_Day_Chart.do,headersheaders,datadata).json()table1sresponse[data][table1]results[]fortableintable1s:result{CityLevel:table[CityLevel],# 城市区分thedate:date,# 日期MovieID:table[MovieID],# 电影IDMovieName:table[MovieName],# 电影名称BoxOffice:table[BoxOffice],# 当前票房ShowCount:table[ShowCount],# 当前场次AudienceCount:table[AudienceCount],# 当前人次hjBoxOffice:table[hjBoxOffice],# 黄金场票房hjShowCount:table[hjShowCount],# 黄金场场次hjAudienceCount:table[hjAudienceCount],# 黄金场人次}print(result)results.append(result)DB.insert(tablemovie_area,dataresults,is_bulkTrue)defgetMovie_BoxOffice_Day_List(date): 票房详情数据 :param date: 日期 :return: data{r:0.6690016180153391,datetype:Day,date:date,sdate:date,edate:date,bserviceprice:1,columnslist:pageindex:1,pagesize:200,order:103,ordertype:desc,}responserequests.post(https://ys.endata.cn/enlib-api/api/movie/getMovie_BoxOffice_Day_List.do,headersheaders,datadata).json()table1sresponse[data][table1]result1s[]fortableintable1s:result{thedate:date,Irank:table[Irank],# 排名MovieID:table[MovieID],# 电影IDMovieName:table[MovieName],# 电影名称BoxOffice:table[BoxOffice],# 当前票房TotalBoxOffice:table[TotalBoxOffice],# 累计票房TotalShowCount:table[TotalShowCount],# 累计场次TotalAudienceCount:table[TotalAudienceCount],# 累计人次ShowDay:table[ShowDay],# 天数BoxOfficePercent:table[BoxOfficePercent],# 票房占比ShowCount:table[ShowCount],# 当前场次AudienceCount:table[AudienceCount],# 当前人次AudienceCountPercent:table[AudienceCountPercent],# 人次占比ReleaseDay:table[ReleaseDay],# 累计上映天数AvgShowAudienceCount:table[AvgShowAudienceCount],# 场均人次AvgShowBoxOffice:table[AvgShowBoxOffice],# 场均收入ReleaseDate:table[ReleaseDate],# 上映日期HjBoxOffice:table[HjBoxOffice],# 黄金场票房HjShowCount:table[HjShowCount],# 黄金场场次HjAudienceCount:table[HjAudienceCount],# 黄金场人次HjOfferSeat:table[HjOfferSeat],# 黄金场排座AvgHjAudienceCount:table[AvgHjAudienceCount],# 黄金场场均人次BoxOfficeMoM:table[BoxOfficeMoM],# 票房环比ShowCountMoM:table[ShowCountMoM],# 场次环比AudienceCountMoM:table[AudienceCountMoM],# 人次环比ShowCountPercent:table[ShowCountPercent],# 场次占比SwBoxOffice:table[SwBoxOffice],# 上午场票房SwShowCount:table[SwShowCount],# 上午场场次SwAudienceCount:table[SwAudienceCount],# 上午场人次XwBoxOffice:table[XwBoxOffice],# 下午场票房XwShowCount:table[XwShowCount],# 下午场场次XwAudienceCount:table[XwAudienceCount],# 下午场人次JyBoxOffice:table[JyBoxOffice],# 加映场票房JyShowCount:table[JyShowCount],# 加映场场次JyAudienceCount:table[JyAudienceCount],# 加映场人次Attendance:table[Attendance],# 上座率HjBoxOfficePercent:table[HjBoxOfficePercent],# 黄金场票房占比HjShowCountPercent:table[HjShowCountPercent],# 黄金场场次占比HjAudienceCountPercent:table[HjAudienceCountPercent],# 黄金场人次占比HjAttendance:table[HjAttendance],# 黄金场上座率BoxOfficePercentNation:table[BoxOfficePercentNation],# 票房占全国比OfferSeat:table[OfferSeat],# 当前排座OfferSeatPercent:table[OfferSeatPercent],# 排座占比}print(result)result1s.append(result)DB.insert(tablemovie_box_office,dataresult1s,is_bulkTrue)if__name____main__:time_1datetime.date(2023,12,1)# 指定结束日期time_2datetime.date(2023,1,1)# 指定起始日期n(time_1-time_2).days1fordinrange(n):yesterday(time_1-datetime.timedelta(daysd)).strftime(%Y-%m-%d)print(yesterday)getMovie_BoxOffice_Day_Chart(yesterday)getMovie_BoxOffice_Day_List(yesterday)5、源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的拉到文章底部即可看到个人联系方式。点赞、收藏、关注不迷路下方查看获取联系方式