博主介绍✌全网粉丝10W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ 想要获取完整文章或者源码或者代做拉到文章底部即可与我联系了。点击查看作者主页了解更多项目感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路大家在毕设选题项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望帮助同学们顺利毕业 。1、毕业设计2026年计算机专业毕业设计选题汇总建议收藏✅2、大数据毕业设计2026年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark建议收藏✅1、项目介绍技术栈Python语言、Django框架、MySQL数据库、协同过滤推荐算法、Echarts可视化、HTML功能模块电影数据可视化分析用户好评占比和点赞前十用户评论分析电影详情信息电影热度排行榜后台数据管理注册登录界面数据采集界面项目介绍本项目是基于Python语言、Django框架构建的豆瓣电影推荐系统采用MySQL存储豆瓣电影数据借助协同过滤推荐算法分析用户行为与喜好为用户提供个性化电影推荐。系统通过数据采集模块抓取电影相关数据依托Echarts实现数据可视化展示涵盖电影评分分布、影评热度等维度同时配备注册登录、后台数据管理等功能前端以HTML搭建交互界面整体实现从数据采集、分析推荐到可视化展示的完整流程。2、项目界面1电影数据可视化分析左侧导航栏含电影信息、推荐、排行榜等功能模块。页面展示电影相关词云图呈现热门影片关键词同时包含好评电影柱状图、评论评分占比饼图可直观查看电影数据分布辅助用户了解电影评价与热门趋势。2用户好评占比和点赞前十用户评论分析左侧导航栏涵盖电影信息、推荐等功能模块。页面展示电影相关词云图呈现影片关联关键词同时包含用户好评占比饼图直观呈现评价分布还有点赞数前十用户评论的柱状图可查看高互动评论的用户数据辅助分析影评热度与用户反馈。3电影详情信息左侧导航栏包含电影信息、推荐等功能模块。页面展示单部电影的核心详情包括导演、类型、上映时间等基础信息搭配影片海报同时呈现影评分析板块展示用户评论内容及互动数据支持查看影片的详细信息与用户反馈。4电影热度排行榜左侧导航栏涵盖电影信息、推荐等功能模块。页面展示电影热度排行榜单以表格形式呈现影片的名称、评分、类型、上映时间、热度等信息每部影片旁设有 “查看” 入口支持点击查看对应电影的详细信息便于用户了解热门影片的核心数据。5后台数据管理包含站点管理相关功能模块分为多个分类板块可管理账户、社交账号类信息支持对电影评论分析系统的电影表、评分表、评论表等数据进行增加、修改操作还能管理站点及认证授权相关内容同时展示最近操作记录是系统数据与功能的后台管理入口。6注册登录界面核心功能是支持用户登录操作包含账号、密码输入框验证码验证区域以及 “登录” 按钮同时提供 “记住我” 选项、“忘记密码” 找回入口还有 “没有账号去注册” 的跳转链接是用户进入系统的身份验证入口完成验证后可访问系统功能。7数据采集界面包含爬虫脚本文件核心功能是通过代码实现数据采集借助多线程等方式定向抓取外部平台的电影数据如导演、评分、标题等信息同时对采集过程中的异常进行捕获处理采集到的数据会结构化展示为系统后续的分析、可视化等功能提供数据支撑。3、项目说明一、技术栈简要说明核心技术以Python语言为基础采用Django框架搭建Web服务依托MySQL数据库存储豆瓣电影相关数据通过协同过滤推荐算法分析用户行为偏好以实现个性化推荐借助Echarts完成数据可视化呈现同时结合HTML构建前端交互界面形成从数据采集到推荐展示的完整技术体系。二、功能模块详细介绍电影数据可视化分析左侧导航栏整合电影信息、推荐、排行榜等功能入口页面核心展示电影相关词云图呈现热门影片关键词搭配好评电影柱状图、评论评分占比饼图直观呈现电影数据分布特征帮助用户快速了解电影评价与热门趋势。用户好评占比和点赞前十用户评论分析导航栏支持切换各类功能模块页面包含电影关联关键词词云图清晰展示影评核心信息通过好评占比饼图呈现评价分布结合点赞数前十用户评论柱状图可分析高互动评论的用户数据挖掘影评热度与用户反馈规律。电影详情信息左侧设有功能导航栏页面聚焦展示单部电影的核心信息涵盖导演、类型、上映时间等基础内容搭配影片海报提升展示效果同时设置影评分析板块呈现用户评论内容及互动数据满足用户查看影片详情与用户反馈的需求。电影热度排行榜导航栏可切换至各功能模块页面以表格形式展示电影热度排行榜单包含影片名称、评分、类型、上映时间、热度等核心数据每部影片旁设置“查看”入口支持跳转至对应电影详情页便于用户掌握热门影片数据。后台数据管理涵盖多类管理板块可对账户、社交账号等信息进行管理支持对电影表、评分表、评论表等核心数据执行增加、修改操作同时管理站点及认证授权相关内容展示最近操作记录是系统数据与功能的核心管理入口。注册登录界面核心承载用户身份验证功能包含账号、密码输入框与验证码验证区域配备“登录”按钮提供“记住我”选项、“忘记密码”找回通道以及注册跳转链接完成验证后用户可访问系统全部功能。数据采集界面以爬虫脚本文件为核心借助多线程技术定向抓取外部平台的电影导演、评分、标题等数据采集过程中对异常进行捕获处理采集到的数据结构化展示为系统分析、可视化等功能提供底层数据支撑。三、项目总结本项目围绕豆瓣电影数据构建了集采集、分析、推荐、展示于一体的推荐系统依托PythonDjango技术栈搭建稳定的前后端架构通过爬虫完成数据采集并存储至MySQL数据库借助协同过滤算法实现个性化推荐利用Echarts将电影评分、影评热度等数据可视化呈现。系统功能覆盖用户注册登录、数据采集管理、电影信息查看、数据可视化分析等全流程既解决了电影数据分散、分析效率低的问题也通过个性化推荐满足用户观影需求具备较强的实用性与落地价值。4、核心代码fromdjango.shortcutsimportrender,HttpResponse,redirectfromdjango.contrib.auth.decoratorsimportlogin_requiredfromdjango.httpimportFileResponsefromdjango.shortcutsimportget_object_or_404,HttpResponseRedirectfrom.importmodelsfromdjango.db.modelsimportQfromPILimportImageimportuuidimportosimportsubprocessfrom.xietongimportUserCflogin_requireddefindex(request):ifrequest.methodGET:typerequest.GET.get(type)iftype:datasmodels.Case_item.objects.all().order_by(-{}.format(type))[:20]else:datasmodels.Case_item.objects.all().order_by(-pingfen)[:20]returnrender(request,keshihua/index.html,locals())ifrequest.methodPOST:error{}datarequest.POST namedata.get(name,)ifnotname:datasmodels.Case_item.objects.all().order_by(-pingfen)[:20]else:datasmodels.Case_item.objects.filter(name__icontainsname)returnrender(request,keshihua/index.html,locals())login_requireddeftuijian(request):ifrequest.methodGET:typerequest.GET.get(type)datasmodels.Pinfen.objects.all()dicts{}fordataindatas:ifdicts.get(data.user.username,):dicts[data.user.username]{}dicts[data.user.username][data.case.id]data.fenshuelse:dicts[data.user.username][data.case.id]data.fenshu userCfUserCf(datadicts)ruserCf.recommend(request.user.username)ifnotr:iftype:datasmodels.Case_item.objects.all().order_by(-{}.format(type))[:10]else:datasmodels.Case_item.objects.all()[::-1][:10]else:datas[]forrsinr:datas.append(get_object_or_404(models.Case_item,pkrs[0]))returnrender(request,keshihua/tuijian.html,locals())defitype_s(request,td):ifrequest.methodGET:list_datamodels.Case_item.objects.filter(itypetd).order_by(-pingfen)returnrender(request,Shop/itypes_all.html,locals())login_requireddefmydafen(request):ifrequest.methodGET:list_data[]datasmodels.Pinfen.objects.filter(userrequest.user)returnrender(request,Shop/mydafen.html,locals())#电影详细信息importrandomdefcase_item(request,id):ifrequest.methodGET:dataget_object_or_404(models.Case_item,pkid)pingluns[]datasmodels.PinLun.objects.filter(casedata)fordaindatas:pingluns.append(da)returnrender(request,keshihua/detailed.html,locals())defrenmen_item(request):ifrequest.methodGET:returnrender(request,Shop/fenxi1.html,locals())defrenmen_get(request):pathos.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))os.sepstaticos.sepimgpypathos.path.dirname(os.path.abspath(__file__))os.sepreimgs.pycmd[python,pypath,path]aasubprocess.Popen(cmd)returnHttpResponseRedirect(/renmen_item/)login_requireddefxianshi(request,id):ifrequest.methodGET:returnrender(request,keshihua/fram1.html,locals())login_requireddefxianshi1(request):ifrequest.methodGET:returnrender(request,keshihua/fram2.html,locals())login_requireddeftubiao1(request):ifrequest.methodGET:datasmodels.Case_item.objects.all()result1[{name:data.name,value:data.pingfen}fordataindatas]datas1sorted(result1,keylambdast:st[value],reverseTrue)print(datas1)names[]values[]fordataindatas1[:5]:names.append(data.get(name))values.append(data.get(value))datas_pingmodels.PinLun.objects.all()datas2[]datas2.append({value:len(datas_ping.filter(fenshu1)),name:1分})datas2.append({value:len(datas_ping.filter(fenshu2)),name:2分})datas2.append({value:len(datas_ping.filter(fenshu3)),name:3分})datas2.append({value:len(datas_ping.filter(fenshu4)),name:4分})datas2.append({value:len(datas_ping.filter(fenshu5)),name:5分})datas3[[data.zan,data.cai]fordataindatas_ping]datas4[[data.zan,data.zheng]fordataindatas_ping]returnrender(request,keshihua/tubiao1.html,locals())login_requireddeftubiao(request,id):ifrequest.methodGET:caseget_object_or_404(models.Case_item,pkid)datasmodels.PinLun.objects.filter(casecase)zhen0fu0yiban0fordaindatas:print(da.zheng)print(da.fu)ifabs(da.zheng-da.fu)3orabs(da.fu-da.zheng)3:yiban1elifda.zhengda.fu:zhen1elifda.fuda.zheng:fu1datas1[{name:满意,value:zhen},{name:不满意,value:fu},{name:一般,value:yiban}]list1[]list2[]list3[]fordaindatas[:10]:list1.append(da.name)list2.append(da.zan)list3.append(da.cai)datas3[]datas3.append({value:len(datas.filter(fenshu1)),name:1})datas3.append({value:len(datas.filter(fenshu2)),name:2})datas3.append({value:len(datas.filter(fenshu3)),name:3})datas3.append({value:len(datas.filter(fenshu4)),name:4})datas3.append({value:len(datas.filter(fenshu5)),name:5})names[]zans[]cais[]huiyings[]fordataindatas:names.append(data.name)zans.append(data.zan)cais.append(data.cai)huiyings.append(data.huiying)returnrender(request,keshihua/tubiao.html,locals())login_requireddefdafen(request,id):ifrequest.methodGET:caseget_object_or_404(models.Case_item,pkid)datamodels.Pinfen.objects.filter(Q(userrequest.user)Q(casecase))returnrender(request,keshihua/dafen.html,locals())elifrequest.methodPOST:caseget_object_or_404(models.Case_item,pkid)datasrequest.POST 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