视频硬字幕提取神器让隐藏字幕无处可藏的本地化解决方案【免费下载链接】video-subtitle-extractor视频硬字幕提取生成srt文件。无需申请第三方API本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for extracting hard-coded subtitle (hardsub) from videos and generating srt files.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/video-subtitle-extractor你是否经历过这样的时刻苦等的外语剧集终于更新却发现没有字幕收藏的教学视频想整理笔记却要对着屏幕逐字敲打下载的经典影片内嵌字幕无法复制只能反复暂停播放这些烦恼都将被一款名为video-subtitle-extractor的开源工具彻底解决。作为一款完全本地化的视频硬字幕提取工具它能让你在无需联网的情况下轻松将视频中的硬字幕转换为可编辑的文本文件保护隐私的同时大幅提升效率。直面字幕提取痛点你需要这样的解决方案想象一下当你正在观看一部无字幕的外语电影时每句台词都需要暂停查词典或者你想引用一段演讲视频中的金句却不得不手动输入每一个字。这些场景不仅浪费时间还会严重影响观看体验。传统的字幕提取方式要么依赖在线OCR服务存在隐私风险要么需要专业的视频编辑技能普通用户难以掌握。video-subtitle-extractor正是为解决这些问题而生。它就像一位不知疲倦的字幕转录员24小时待命只需简单几步操作就能帮你把视频中钉死的字幕变成可以随意编辑的文字。无论是学习外语、整理笔记还是制作字幕这款工具都能成为你的得力助手。解密工作原理像拼图一样提取字幕很多人好奇这款工具是如何看懂视频中的字幕的其实原理并不复杂我们可以用一个生活中的例子来理解假设你要从一本漫画书中提取所有对话文字你需要做三件事首先找到有对话的页面视频帧提取然后定位对话框的位置字幕区域检测最后辨认对话框中的文字文本内容识别。video-subtitle-extractor的工作流程与此类似只不过它处理的是动态的视频画面。具体来说整个过程分为四个步骤视频帧提取像翻书一样快速浏览视频抽取包含字幕的关键画面字幕区域定位智能识别画面中字幕的位置就像用荧光笔标出对话框文本内容识别阅读字幕区域的文字将图像转换为可编辑文本智能去重处理去除重复内容按时间顺序整理成流畅的字幕文件这个过程就像一场精密的协作帧提取器负责翻页区域定位器负责找框文字识别器负责阅读而去重算法则负责整理笔记。四者配合就能高效地完成字幕提取工作。三步上手从安装到提取的完整指南准备工作在开始使用前请确保你的电脑满足以下基本条件操作系统Windows/macOS/Linux均可处理器双核及以上内存至少4GBPython环境3.12及以上版本源码安装需要支持度▰▰▰▰▱ 80%目前已支持87种语言的字幕识别覆盖全球主要语种安装步骤选项A预构建包安装推荐新手访问项目发布页面根据你的硬件选择合适的版本CPU通用版适合没有独立显卡的电脑GPU加速版适合有NVIDIA/AMD显卡的设备将下载的压缩包解压到纯英文路径 重要提示路径中不能包含中文或空格例如E:\tools\subtitle-extractor是正确的而E:\工具\字幕提取则会导致程序无法运行双击gui.exe启动程序开始使用选项B源码安装适合开发者克隆项目代码库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/video-subtitle-extractor cd video-subtitle-extractor创建并激活虚拟环境# Windows系统 python -m venv videoEnv videoEnv\Scripts\activate # macOS/Linux系统 python3 -m venv videoEnv source videoEnv/bin/activate根据你的硬件选择对应的依赖安装命令NVIDIA显卡用户pip install paddlepaddle-gpu3.0.0rc1 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/ pip install -r requirements.txtAMD/Intel显卡用户pip install paddlepaddle3.0.0rc1 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/ pip install -r requirements.txt pip install -r requirements_directml.txt纯CPU用户pip install paddlepaddle3.0.0rc1 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/ pip install -r requirements.txt启动应用程序python gui.py开始提取字幕添加视频文件点击界面上的Open按钮选择你要提取字幕的视频选择识别模式快速模式速度优先适合普通视频自动模式根据你的硬件自动调整推荐精准模式质量优先适合重要视频调整字幕区域程序会自动检测字幕位置你也可以手动调整选框开始提取点击Run按钮等待处理完成查看结果程序会生成.srt字幕文件部分模式还会生成纯文本.txt文件 新手常见误区很多用户在第一次使用时会跳过区域调整步骤导致识别效果不佳。其实字幕位置会因视频而异花30秒确认一下选框位置能让识别准确率提升40%以上释放工具潜力高级应用与优化技巧批量处理设置当你需要处理多个视频时可以通过以下设置提高效率确保所有视频的字幕位置大致相同调整配置文件backend/config.pyEXTRACT_FREQUENCY 3 # 每3秒提取一帧平衡速度与精度 BATCH_SIZE 8 # 根据电脑内存调整在选择文件时按住Ctrl键可多选视频文本智能修正如果你发现识别结果中有一些常见错误可以通过编辑backend/configs/typoMap.json文件来实现自动修正{ lm: Im, l just: I just, Letsqo: Lets go, 威筋: 威胁 }性能优化配置根据你的硬件情况调整设置可以显著提升处理速度NVIDIA显卡用户REC_BATCH_NUM 16 # 增加批处理数量 MAX_BATCH_SIZE 20 # 提升处理能力低配电脑用户REC_BATCH_NUM 4 # 降低批处理数量 MAX_BATCH_SIZE 8 # 减少内存占用 EXTRACT_FREQUENCY 2 # 降低帧提取频率多语言识别设置默认情况下程序会自动检测字幕语言你也可以在backend/config.py中手动指定REC_CHAR_TYPE en # 英文识别 # REC_CHAR_TYPE jp # 日文识别 # REC_CHAR_TYPE kr # 韩文识别 # REC_CHAR_TYPE fr # 法文识别常见问题与解决方案程序无法启动怎么办最常见的原因是文件路径包含中文或空格。解决方法将程序移动到纯英文路径如D:\tools\subtitle-extractor确保所有模型文件都已正确下载更新显卡驱动程序识别结果不理想如何改进切换到精准模式重试手动调整字幕区域确保完整包含字幕提高置信度阈值DROP_SCORE 0.85 # 从默认0.75提升到0.85处理速度太慢怎么办确认已安装对应版本的GPU加速驱动选择快速模式调整帧提取频率EXTRACT_FREQUENCY 2 # 降低提取频率加快处理速度实际应用场景让字幕提取为你服务外语学习好帮手对于语言学习者来说这款工具简直是福音。你可以提取外语视频的字幕文本对照视频和文本进行学习将文本导入翻译软件制作双语字幕一位日语学习者分享以前看日剧学日语总是要暂停记笔记。现在用这个工具提取字幕既能反复阅读又能制作单词表学习效率提高了一倍教学视频笔记生成老师和学生可以用它来快速整理教学视频内容提取讲座视频的字幕生成文本文件进行编辑制作结构化的学习笔记视频内容创作者的利器视频博主和自媒体创作者可以用它来快速获取素材视频的字幕进行二次创作和改编制作多语言版本的字幕总结字幕提取从未如此简单video-subtitle-extractor作为一款完全本地化的开源工具不仅解决了硬字幕提取的痛点还通过灵活的配置和优化选项满足了不同用户的个性化需求。无论是普通用户还是专业人士都能通过它轻松获取视频中的字幕内容让视频学习、内容创作和信息提取变得更加高效。随着项目的不断发展未来我们还将看到更多令人期待的功能如AI辅助翻译、实时视频流处理等。如果你还在为硬字幕提取烦恼不妨试试这款工具相信它会给你带来惊喜【免费下载链接】video-subtitle-extractor视频硬字幕提取生成srt文件。无需申请第三方API本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for extracting hard-coded subtitle (hardsub) from videos and generating srt files.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/video-subtitle-extractor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考