AIQT 爱量化工作台https://aiqt.cc/是供普通股民设计和回测量化策略的页面下面我们尝试一下用它实现常见的双均线策略。基本实践第一步查看股票数据打开页面 在左上角输入 600690海尔智家立即就能看到日 K 线数据左侧可以勾选需要显示的指标尝试选择开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等基本数据。这里可以自由选择时间范围。可以选择 2022 年全年的数据这样回测更有参考性。第二步设置均线指标双均线策略需要计算 5 日均线和 10 日均线需要用到前 10 个交易日的数据才能算出当天的均线值所以这里先设置提前读 10 天的数据回测区间前 10 个交易日的数据也显示出来了。接着在添加指标中选择自定义计算输出列名为MA5(表示 5 日均线)表达式为5 日收盘价平均AIQT 中代码语句支持中文这个表达式表示从当日开始往前数 4 天也就是取近 5 天的收盘价然后计算平均值。AIQT 自定义指标的中文规则可参考AIQT 自定义指标规范 - 乾学院。再按照同样的规则定义 10 日均线的指标有了这两个均线指标可以先画图观察一下在画图功能的左一轴里选择 MA5 和 MA10点击画图按钮从图上可以看到一些很明显的上穿下穿交叉点。第三步生成买卖信号AIQT 爱量化工具台的设计目标是离线策略规则是用截止昨日的收盘数据算出的买卖信号列值来决定第二天的买卖操作。选择自定义信号输出列名 MA5_10_Signal买入条件MA5 大于 MA10 且 昨日 MA5 小于等于昨日 MA10卖出条件MA5 小于 MA10 且 昨日 MA5 大于等于昨日 MA10。点提交数据显示框中可以看到 MA5_10_Signal 的值这个表达式的意思就是当 5 日线上穿 10 日线时买入下穿时卖出。再用画图功能把两条均线和信号指标放在一起看把 MA5_10_Signal 放在右轴确实交叉点都对应着正确的买卖信号很直观。第四步回测设置回测参数买卖信号列选择 MA5_10_Signal买卖价格用 昨日收盘价更符合实际每次买 100 股最大持仓数为空表示不限制持仓数量碰到信号合适就会买入点击回测后立即就能看到回测结果这个回测结果还能和上证指数做对比在指数比较图中选择上证 50 指数点击画比较图这个简单策略跑赢了上证 50 指数用 AI 生成并优化策略AIQT 还可以借助 AI 大模型DeepSeek千问豆包元宝等均可以来自动生成和优化策略详情可参考AI 策略指南 - 乾学院。这里我们用千问来尝试做一遍双均线策略。输入提示词“文档 1 (https://c.raqsoft.com.cn/article/1769156454539?t1)文档 2 (https://c.raqsoft.com.cn/article/1768440503855?t2)请基于文档 1 中的策略规范格式及其例子生成一个基于 MA 指标的双均线量化策略短线周期取 5长线周期取 10。用到的指标说明去文档 2 中查阅。”千问通过学习规范文档会自动输出 AIQT 的文字策略将策略内容复制到”文字策略”对话框如图点击应用然后回测同样可得到回测结果进一步我们还可以优化该策略继续在与千问的对话中输入提示词“请优化该策略”千问会提出一个优化思路并输出对应的文字策略不过有时 AI 输出的文字策略可能会有不规范的地方可根据文档 1 和文档 2 的内容逐步纠正。比如这次千问输出的策略中买入信号列和卖出信号列不符合规范我们要求它继续参考规范内容纠正输入提示词“买卖条件应写到指标定义部分编写为一个自定义信号自定义信号的格式为自定义信号返回列名买入条件×××卖出条件×××”还是不完全对规范中自定义信号的书写不能分行。同时还要用 AIQT 自然语言规则修正一下语言格式。继续输入提示词如“文档 3 (https://c.raqsoft.com.cn/article/1769038729782?t2)请根据文档 3 中的自然语言规则纠正自定义信号中的买卖条件。并且自定义信号书写不分行”现在千问输出的策略内容已经符合规范要求了将其复制到 AIQT 工作台的“文字策略”对话框如图点击应用回测就可快速得到回测结果需要注意的是AI 每次输出的内容都不相同不规范的部分应根据实际情况逐步纠正。使用体验这个工作台的优点就是真的零门槛全程点点选选就能完成策略不需要写代码反馈即时每一步操作都能立即看到效果不怕做错数据齐全不用自己收集整理数据省去了最麻烦的环节AI 策略可以借助 AI 来编写和优化策略新手小白也可写出专业级的量化策略当然也有可以改进的地方比如手机端体验不太好需要电脑浏览器屏幕还要够大刚开始有些功能需要摸索一下给新手的建议先从简单的策略开始尝试熟悉界面多用 画图 功能直观查看指标回测时多试试不同参数组合熟悉 AIQT 规范文档强烈建议学会用 AI 来编写和优化策略提高策略水平。注意最好要先熟悉 AIQT 规范文档这样才能够快速引导 AI 实现目标。如果你也想尝试量化交易但又怕太复杂强烈推荐试试这个工作台