本文详细介绍了9个大模型相关岗位的职责与要求并提供了价值2万元的大模型AI产品经理学习资源包包括7阶段学习路线图、300集视频教程、200本技术书籍及面试题合集覆盖从入门到实战的全流程适合小白和程序员系统学习大模型技术。一、大模型算法工程师算法工程方向P6-7岗位职责1.负责公司 AI 算法的工程应用的实现特别是在大模型相关领域的应用开发包括但不限于对算法推理框架如vllm, ollama等的了解对模型框架pytorchtensorflow等的了解2.运用 Python等语言 进行算法开发和优化搭建高效的 AI 服务3.设计并实现基于 FastAPI/Tornado 的高性能 API 接口确保服务的稳定性和可扩展性4.参与模型在 Kubernetes 环境中的部署、优化工作熟悉 Docker 和 Helm 的使用5.负责算法服务的性能优化和问题排查保障服务的高可用性6.开发和维护 MySQL、Redis、Milvus 等数据库确保数据存储和检索的高效性7.跟踪行业最新技术动态提出创新解决方案并推动落地。任职要求1.本科及以上学历2 年以上 Python 开发经验有算法实现和优化经验者优先。2.熟悉至少一种 Python Web 框架FastAPI/Tornado了解异步编程模型。3.对大模型有基础了解熟悉常见的模型调优和部署方法。4.熟悉容器化技术Docker/Kubernetes和 Helm有实际项目经验者优先。5.具备良好的问题排查能力能独立分析和解决复杂的性能问题。6.具有良好的团队协作精神和沟通能力有强烈的学习意愿和钻研精神。二、大模型算法工程师-应用方向 P6-7满足以下条件的大厂或者独角兽、知名AI公司背景年轻高潜人选均可大学本科及以上学历计算机及相关专业优先两年以上算法相关经验具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验1熟悉自然语言处理或生成式大模型等2具有负责百卡规模以上大模型的数据处理、Pre-train、Fine-tuning、RLHF等实践经验3精通Qwen/Deepseek等主流大模型原理和结构4熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle/MindSpore等深度学习框架5具有AI、大模型应用产品落地经验产品产生重大经济、增效价值。6熟悉智能体构建了解LangChain/AutoGPT等Agent开发框架能够设计构建智能体框架实现任务规划、多轮对话管理、意图识别模块、工具调用等7有顶会论文者优先。岗位专业技能1负责大模型、人工智能、机器学习领域的技术研发工作2负责根据场景和任务要求组织开展AI算法模型的训练和微调确保算法模型性能达到先进水平满足产品研发需求3负责解决算法训练、工程化工作中的核心关键问题4掌握人工智能、大模型、机器学习等领域的最新进展提出科学合理的研究方向和技术方案并在AI产品中落地诚实守信、作风踏实严谨、责任心强具备良好团队协作能力精神学习能力强善于解决复杂问题。三、多模态算法专家 P7工作职责负责多模态理解和多模态生成技术研发和技术创新基于多模态大模型能力提供多模态检索、多模态交互的技术解决方案推动应用落地负责工业/学术界相关领域前沿算法的跟踪与复现职位要求具备5年以上CV或者多模态方向工作经验具备多模态大模型全流程调优与训练能力和工程化落地经验。具备将多模态大模型部署到实际业务场景的能力包括移动端、车机端、机器人、智能创作等领域。熟悉模型压缩、微调、推理优化及跨平台部署技术能够解决模型在工业场景中的性能瓶颈和资源限制问题。跨模态解决方案设计与实际问题建模能力。需深入理解多模态技术的协同机制能结合业务需求设计融合策略。有顶会论文发表或开源项目贡献的候选人优先。备注单一模态亦可另外图像算法相关也可以。四、语音算法专家 P7工作职责1、负责语音大模型技术研发和技术创新工作2、负责实现语音大模型落地实际应用产品解决现有语音类产品关键问题拓展语音类产品应用场景3、探索语音、视频等多模态大模型前沿技术提升行业影响力。职位要求1、具备5年以上大厂或者语音专业公司语音方向工作经验2、具备语音大模型、语音合成/识别大模型研发经验并在相关领域有创新性研究成果3、精通监督学习、半监督学习或强化学习方法精通Transformer等深度神经网络结构和主流算法熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle/MindSpore等深度学习框架精通Python/C。五、算法专家 P7任职要求大学本科及以上学历并取得相应学位计算机及相关专业优先八年以上工作经验其中至少3年以上NLP算法相关经验能力要求具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验1自然语言处理/强化学习/计算机视觉/生成式大模型等。2具有负责百卡规模以上大模型的数据处理、Pre-train、Fine-tuning、RLHF等实践经验。3精通监督学习、半监督学习或强化学习方法精通Transformer、MoE等深度神经网络结构和主流算法4熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle/MindSpore等深度学习框架。具备顶级编程和工程化能力精通Python/C或Java。6具有AI、大模型应用产品落地经验产品产生重大经济、增效价值。7在算法竞赛或顶会论文优先。岗位专业技能1负责大模型、人工智能、机器学习领域的技术研发工作。2负责根据场景和任务要求组织开展AI算法模型的训练和微调确保算法模型性能达到先进水平满足产品研发需求。3负责解决算法训练、工程化工作中的核心关键问题。4掌握人工智能、大模型、机器学习等领域的最新进展提出科学合理的研究方向和技术方案并在AI产品中落地。诚实守信、作风踏实严谨、责任心强具备良好团队协作能力精神学习能力强善于解决复杂问题。六、安全算法专家 P7工作职责带领大模型安全团队评估和改进大语言模型、多模态模型的安全性能包括但不限于隐私保护、对抗攻击和鲁棒性等主导大模型安全框架包括安全测评数据集、测评指标、测评方法、测评工具等带领团队进行大模型微调优化及安全相关语料分析构建安全大模型基座负责大模型安全产品商用落地、大模型安全备案、安全大模型项目验收等跟踪工业界和学术界在大模型安全领域的最新进展将研究成果应用到实践中提升大模型安全水位。任职要求大学本科及以上学历并取得相应学位计算机及相关专业优先拥有扎实的大模型安全理论研究基础 五年及以上相关工作经验对大模型内容安全相关技术如越狱攻击、指令攻击、提示词注入、反面诱导等有实际研发经验对大模型安全技术有深入理解具备大模型安全护栏、大模型安全评测、大模型安全备案实际项目经验了解行业内容/合规安全标准规范有和内容安全策略、内容安全规则团队合作经验者优先具备大模型相关开发经验熟悉deepseek等大模型关键技术及算法具备较强的沟通能力和一定抗压能力有较强的主动性及团队合作精神具有带队经验思路清晰思维敏捷语言和文字表达能力优秀责任心强诚实守信、作风踏实严谨、责任心强具备良好团队协作能力精神学习能力强善于解决复杂问题有领先厂商安全团队工作经历者优先。七、算法工程师-精度优化 P6工作职责行业大模型训练与调优主导单模态NLP、多模态VL大模型的分布式训练包括千卡集群的预训练、全参微调、LoRA/QLoRA等技术方案研发强化学习RLHF、偏好对齐DPO、知识蒸馏等前沿算法提升行业场景下的模型训练效率与精度目标30%提升探索大模型智能体Agent架构设计包括自主决策、工具调用Tool Calling、长上下文建模等能力构建训练体系技术攻坚设计高质训练数据生成系统数据清洗、合成数据生成、自动化参数调优框架及多维度评测体系精度/推理成本/响应速度开发大模型训练-推理协同优化方案解决显存效率、吞吐量等工程化瓶颈。任职要求计算机/数学相关专业本科及以上学历5年AI算法经验3年大模型NLP/多模态实战经验2. 精通Transformer等模型原理对Qwen、Deepseek等开源模型有调优经验3. 熟练使用Deepspeed/Megatron进行千亿级模型分布式训练掌握ZeRO、梯度检查点等显存优化技术4.具备大模型全链路落地经验从数据构建、训练加速、服务部署vLLM/Triton到业务场景适配5. 具备较强的沟通能力有较强的主动性及团队合作精神思路清晰思维敏捷语言和文字表达能力优秀责任心强6. 诚实守信、作风踏实严谨、责任心强具备良好团队协作能力精神学习能力强善于解决复杂问题。八、算法专家训练适配/训练框架 P7工作职责掌握大模型训练技术包括增量预训练微调强化学习量化训练蒸馏训练等能够将训练能力适配到国产芯片如昇腾摩尔线程负责开源与自研大模型适配到不同硬件运行加速等领衔研究和创新负责跟踪最新的技术发展和研究成果提出新的技术创新和改进方案以提高模型的性能和效率并能在国产芯片上复现精度和性能。任职要求大学本科及以上学历并取得相应学位计算机及相关专业优先拥有扎实的大模型理论研究基础 5年及以上相关工作经验NLP或者多模态领域方向工作不少于3年对主流大模型例如/Qwen2.5-vl/DeepSeek/Sora等的原理、性能、差异有深入理解精通常用的大模型分布式训练框架具备千卡的训练和调优经验如deepspeed/megatron等掌握大模型生产全链路技术拥有大模型训练、微调、产品应用经验具备较强的沟通能力有较强的主动性及团队合作精神思路清晰思维敏捷语言和文字表达能力优秀责任心强学习能力强。诚实守信、作风踏实严谨、责任心强具备良好团队协作能力精神学习能力强善于解决复杂问题。九、高性能计算工程师 P6岗位职责负责在昇腾/NVIDIA硬件平台上的算子优化或者推理框架优化实现推理/训练加速2. 优化模型框架运行时部分的算子调度或内存分配优化。任职要求大学本科及以上学历并取得相应学位计算机及相关专业优先2. 具备AscendC/CUDA并行编程经验至少2年3. 对C/C编程熟悉熟悉cmake工程搭建熟悉nvcc/bisheng编译器特性4. 具备大模型相关融合算子开放经验例如Flash Attention5. 诚实守信、作风踏实严谨、责任心强具备良好团队协作能力精神学习能力强善于解决复杂问题。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​