常用的大语言模型有什么 📅 发布时间:2026/7/9 8:35:16 👁️ 浏览次数: 目前常用的大语言模型Large Language Models, LLMs主要包括以下几类涵盖开源与闭源、学术与商业用途的代表性模型1.OpenAI 系列GPT-3 / GPT-3.5广泛用于 ChatGPT免费版等应用。GPT-4 / GPT-4 Turbo性能更强支持多模态如 GPT-4V上下文窗口更大最高达 128K tokens。GPT-4o2024年发布更快、更便宜支持实时语音和视觉交互。注OpenAI 模型为闭源通过 API 或 ChatGPT 使用。2.Anthropic 系列ClaudeClaude 2 / Claude 2.1强调安全性和长上下文支持 200K tokens。Claude 3 系列2024年发布Claude 3 Haiku轻量快速Claude 3 Sonnet平衡性能与成本Claude 3 Opus最强性能对标 GPT-4支持多模态如图像理解部分版本可通过 API 使用。3.Google 系列Gemini / PaLMPaLM / PaLM 2Google 早期大模型用于 Bard现升级为 Gemini。Gemini 系列2023年底发布Gemini Nano设备端运行Gemini Pro通用用途API 可用Gemini Ultra最强版本对标 GPT-4Gemini 原生支持多模态整合进 Google Workspace 和 Android。4.MetaFacebook系列Llama——开源代表Llama2023年7月开源需申请许可。Llama 2可商用部分限制性能接近 GPT-3.5。Llama 32024年4月发布支持 8B 和 70B 参数版本上下文长度达 8K tokens性能显著提升接近 Claude 3 Sonnet / GPT-3.5Llama 3.1 / 3.22024年下半年及2025年陆续发布进一步优化推理、多语言和工具调用能力。Llama 系列是当前最流行的开源基础模型广泛用于微调和本地部署。5.Mistral AI法国—— 高效开源模型Mistral 7B小而强性能优于 Llama 2 13B。Mixtral 8x7B稀疏 MoEMixture of Experts架构效果接近 GPT-3.5。Mistral Large闭源对标 GPT-4支持多语言。Mistral Small / Medium面向不同应用场景的商用模型。Mistral 模型以高性价比和推理效率著称支持商业使用。6.中国主流大模型通义千问Qwen阿里云Qwen-1.5 / Qwen2 / Qwen2.5 / Qwen3持续迭代开源版本如 Qwen-Max、Qwen-Plus、Qwen-Turbo覆盖不同场景支持多模态Qwen-VL、代码Qwen-Coder、数学Qwen-MathDeepSeek深度求索DeepSeek-V2 / V3支持 MoE 架构DeepSeek-Coder 系列在代码任务上表现优异GLM 系列智谱 AIGLM-42024年发布支持多模态和 Agent 能力开源 GLM-3、GLM-Edge 等Moonshot月之暗面支持超长上下文最高 128K–256K tokens百川智能BaichuanBaichuan2-7B/13B开源可商用7.其他值得关注的模型Command系列Cohere面向企业 NLP 任务。Phi 系列Microsoft小型但高效适合边缘设备如 Phi-3-mini 仅 3.8B 参数性能媲美 Llama 2 7B。Yi 系列零一万物Yi-34B 在多个基准测试中表现优异。选择建议想本地部署/微调→ 选Llama 3、Qwen、Mistral等开源模型。追求最强性能→ 用GPT-4o、Claude 3 Opus、Gemini Ultra。注重中文能力→Qwen、GLM-4、DeepSeek表现优秀。低成本/高效率→Mistral 7B、Phi-3、Claude 3 Haiku。
数字图像处理篇---图像的正交变换 你可以把它想象成一种 “用积木描述图画” 的数学魔法。核心比喻:用乐高积木拼图假设你有一幅复杂的图画(比如一张人脸照片)。现在,你不是直接存储每个像素的颜色,而是试图用一套 标准化的乐高积木块 来重新搭建它。标… 2026/5/17 2:30:08
强化学习在AI Agent交互式学习中的应用 强化学习在AI Agent交互式学习中的应用 关键词:强化学习、AI Agent、交互式学习、马尔可夫决策过程、策略梯度算法 摘要:本文深入探讨了强化学习在AI Agent交互式学习中的应用。首先介绍了相关背景知识,包括目的、预期读者、文档结构和术语表。接着阐述了强化学习和AI Agent… 2026/7/8 2:08:19
2005-2025年中国全球投资追踪数据库 资源介绍 中国全球投资追踪数据库由美国企业研究所发布,是唯一一份涵盖中国对外投资和建设的全面公共数据库。该数据库自2005年以来累计记录了4750余项大型交易(涵盖交通、能源、房地产、娱乐等领域)及400余起问题项目 截至2025年࿰… 2026/7/8 16:51:30
DCMM数据管理能力成熟度:企业数据资产管理的“及格线“到底怎么算 数据都存了,但到底管得怎么样?很多企业买了服务器、上了数据库、业务系统跑得飞起,结果一问到"你们的数据质量怎么样?""数据资产值多少钱?""哪些数据在流转?"——哑火了。这… 2026/7/9 8:34:19
现有数字人方案的“交互性“困境:从底层逻辑说起 延迟:超过人类对话容忍阈值人类对话有一个隐性规则:200ms 是流畅对话的临界点。超过这个时间,对话感就会断裂,你会明显感觉"对面是个机器"。而现有数字人的典型链路是这样的:用户语音 → ASR语音识别 → LLM… 2026/7/9 8:34:19
邦芒宝典:面试前必做的四个自我检查步骤 面试前必做自检可概括为:核心理念与经历复盘、物资与行程确认、形象与状态调整、模拟与设备测试四大维度。 一、核心内容与经历复盘 1、熟透简历细节:能清晰解释简历上每一段经历的时间、职责、产出及数据,确保无逻辑漏洞或记忆模糊… 2026/7/9 8:32:16
三步完成STL转STEP格式转换:免费开源工具终极指南 三步完成STL转STEP格式转换:免费开源工具终极指南 【免费下载链接】stltostp Convert stl files to STEP brep files 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stltostp 在3D设计和制造领域,STL格式转换到STEP格式转换是工程师和设计师经常遇… 2026/7/9 8:32:16
基于Codex与Skill体系的科研智能工作流构建指南 🚀 30款热门AI模型一站整合,DeepSeek/GLM/Qwen 随心用,限时 5 折。 👉 点击领海量免费额度 别再只会问“帮我写论文”了!这句话是不是戳中了很多科研人的痛点?面对动辄几十页的学术论文,从选… 2026/7/9 8:30:15
模具厂验厂翻车预警!这几句话千万别乱说 一、客户困境:最担心的不是问题,而是没人知道怎么解决问题这些年接触外贸客户,宜春立跃科技的模具丫姐发现,很多客户来工厂考察时,关注的重点并不是车间有多大,也不是设备有多少。客户更在意的是࿱… 2026/7/9 8:28:14
机器视觉与PLC集成:轮毂缺陷检测与字符识别误差控制在0.2mm内 机器视觉与PLC集成:轮毂缺陷检测与字符识别误差控制在0.2mm内的技术实现轮毂作为汽车关键零部件,其表面质量直接影响行车安全与美观。传统人工检测效率低且易漏检,而采用机器视觉与PLC集成方案可实现微米级精度检测。本文将深入解析高精度视觉… 2026/7/9 0:01:04
GBase 8a vs MySQL 8.0:ALTER TABLE语法与限制的5点关键差异对比 GBase 8a与MySQL 8.0:ALTER TABLE语法差异深度解析与实战指南1. 两种数据库的ALTER TABLE能力全景对比在数据库架构设计和运维过程中,表结构变更(DDL操作)是不可避免的需求。GBase 8a作为国产分析型数据库代表,与开源M… 2026/7/9 0:03:06
【大数据毕业设计】基于多源旅游数据的景区热度分析与推荐系统的设计与实现 基于 Django 的旅游偏好挖掘与景区推荐系统(源码+文档+远程调试,全bao定制等) 博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围:&am… 2026/7/9 0:05:09
6个月转型AI工程师:实战路径与核心技能 1. 项目概述:6个月转型AI工程师的可行性路径在2023年大模型技术爆发的背景下,AI工程师岗位需求同比增长217%(LinkedIn数据)。不同于传统算法工程师需要3-5年培养周期,现代AI工程师更侧重工程化落地能力。我在硅谷科技公… 2026/7/7 11:26:57
TPAFE0808与PIC18F87K22的多通道信号采集方案 1. 项目背景与核心需求在工业自动化、医疗设备和科研仪器等领域,多通道信号采集与系统监测是基础且关键的技术需求。传统方案往往面临通道数量不足、信号调理复杂、系统集成度低等问题。TPAFE0808作为一款8通道模拟前端芯片,与PIC18F87K22微控制器的组合… 2026/7/8 20:15:17
STC3115与PIC18LF26K80构建高精度电池管理系统 1. STC3115与PIC18LF26K80在电池管理系统中的核心价值在现代电子设备中,电池管理系统(BMS)的重要性不亚于设备的核心处理器。STC3115作为一款高精度电池电量监测IC,与PIC18LF26K80微控制器的组合,构成了一个既能精确监控又能智能管理的完整解… 2026/7/8 14:25:08