自动化软件测试解决方案领导者 Parasoft发布了 Jtest 和 dotTEST 两款产品的 2025.2 版本。此次更新凭借AI技术实现了软件测试的重大突破。新版本新增三大核心能力AI 驱动的静态分析违规自主修复、基于命令行CLI的自主单元测试生成以及通过 MCP 服务器实现的 LLM大语言模型无缝集成。让CI/CD流水线从单纯的质量“把关者”转变为主动参与代码优化的“助力者”。01静态分析违规自主修复大幅降低人工成本新版本的Jtest 和 dotTEST能够在 CI/CD 流水线中自主完成静态分析违规的检测、修复及验证修复效果工作。这一功能彻底解放了开发团队不用再耗费大量时间人工排查、修改代码。同时工具会自动生成可用于审计的代码提交记录确保代码符合行业规范、质量达标让开发人员能集中精力搞创新研发。Parasoft 研发高级总监 Nathan Jakubiak 表示全新的自主静态分析修复和单元测试生成功能能让团队写出无漏洞、测试到位的代码同时大幅度减少了人工投入。现在越来越多的团队用AI生成 代码这套工具刚好能验证这些代码的质量进一步减轻开发压力。02命令行可生成测试用例Jtest 内置的单元测试助手Unit Test Assistant现在可以通过命令行调用CLI访问还能和 CI/CD 流水线集成。在代码构建过程中它能自动为Java代码生成测试用例确保了新增代码或未覆盖的代码都能得到测试。这意味着开发人员不用手动编写每一个测试用例就能把代码质量管控自然融入日常开发流程。03依托MCP服务器实现LLM无缝集成优化工作流新版本新增了模型上下文协议MCP服务器能够让各类AI助手 和大语言模型直接访问 Parasoft 的测试规则、使用文档和分析结果。开发人员可通过他们习惯的 AI 助手完成问题筛选、修复代码、自定义设置等操作让问题解决流程更简洁高效。04人机协同把控质量兼顾效率与安全Parasoft始终坚持“人机协同”模式开发、工程和质量检测人员拥有最终决策权。所有由AI生成的代码修复方案和测试用例都必须经过人工审核批准后才能整合到核心代码库中。这种方式既保证了技术创新的透明度和可信度又能借助自动化提升质量管控效率避免潜在风险。