根因：不确定性是浮点运算导致的浮点运算中顺序不同，计算结果会有微小差异，即 a + b≠ b + a推理过程由于需要加速运算，导致计算顺序不是固定的解决方法：api调用层面：设置确定性相关的参数服务端层面：控制底层的模型部署https://zhuanlan.zhihu.com/p/1961192621759242664实践效果：api调用层面对于短问题，仅采用该方法确定性已经较高。对长问题，效果很差req_body = { "model": deepseek-v3-0324, # 假设LLMConf是您的配置对象 "messages": [ { "role": "user", "content": "假如美联储有降息的倾向，黄金会增值还是贬值,简要回答" } ], "max_tokens": 500, "temperature": 0, # 设为0，完全消除随机性 "top_p": 1, #