OpenClaw Skills 安装与实战打造你的 AI 技能工具箱本文介绍如何使用 ClawHub 安装和管理 OpenClaw 技能包并通过实战案例演示多个技能的协同使用。前言OpenClaw 是一个强大的 AI 助手框架而 Skills技能包则是扩展其能力的核心方式。通过安装不同的技能包你可以让 AI 助手具备搜索、总结、开发指导、自我学习等能力。本文将带你完成ClawHub CLI 的安装与使用多个实用技能包的安装Self-Improving 记忆系统的初始化一个综合实战案例演示一、ClawHub技能包管理器1.1 什么是 ClawHubClawHub 是 OpenClaw 的官方技能包市场提供了丰富的技能包供用户安装使用。安装 ClawHub CLInpminstall-gclawhub1.2 常用命令命令说明clawhub search 关键词搜索技能包clawhub install 包名安装技能包clawhub list查看已安装技能clawhub update 包名更新技能包clawhub update --all更新所有技能二、搜索与安装技能包2.1 搜索技能使用search命令查找需要的技能clawhub search self-improving输出结果- Searching xiucheng-self-improving-agent Self Improving Agent (3.689) self-improving-agent-cn Self Improving Agent CN (3.626) self-improving Self-Improving Agent (Proactive Self-Reflection) (2.457) self-evolve Self-Evolve (1.236) ...2.2 安装技能clawhubinstallself-improving2.3 批量安装建议安装以下实用技能包# 搜索技能clawhubinstalltavily-search# 文章总结clawhubinstallsummarize# React 开发指导clawhubinstallreact# GitHub 操作clawhubinstallgithub# 自我学习clawhubinstallself-improving# 理财建议clawhubinstallwealth# 主动代理clawhubinstallproactive-agent-lite2.4 查看已安装技能clawhub list或者直接查看目录dir~/.openclaw/workspace/skills三、技能包详解3.1 Self-Improving自我学习系统功能让 AI 能够记住你的偏好、纠正和工作模式实现持续改进。核心特点分层记忆存储HOT/WARM/COLD自动从用户反馈中学习支持项目级和领域级记忆隔离目录结构~/self-improving/ ├── memory.md # HOT: 总是加载的核心记忆 ├── corrections.md # 修正记录日志 ├── index.md # 主题索引 ├── projects/ # 项目专属记忆 ├── domains/ # 领域知识编程、写作等 └── archive/ # 归档的记忆3.2 Tavily Search智能搜索功能AI 优化的网络搜索返回简洁、相关的结果。使用方式# 基础搜索nodeskills/tavily-search-1.0.0/scripts/search.mjsReact 19 新特性# 指定结果数量nodeskills/tavily-search-1.0.0/scripts/search.mjs查询内容-n10# 深度搜索nodeskills/tavily-search-1.0.0/scripts/search.mjs查询内容--deep# 新闻搜索nodeskills/tavily-search-1.0.0/scripts/search.mjs查询内容--topicnews配置需要设置TAVILY_API_KEY环境变量。3.3 Summarize文章总结功能快速总结 URL、PDF、图片、音频、YouTube 视频。使用方式# 总结网页summarizehttps://example.com/article--lengthmedium# 总结 PDFsummarize/path/to/file.pdf--lengthshort# 总结 YouTube 视频summarizehttps://youtu.be/xxxxx--youtubeauto3.4 React开发指导功能提供生产级 React 开发指导涵盖架构、状态管理、性能优化等。核心规则服务端状态 ≠ 客户端状态只使用命名导出组件 JSX 不超过 50 行启用 TypeScript strict 模式3.5 GitHub仓库操作功能通过ghCLI 与 GitHub 交互。# 查看仓库信息gh repo view owner/repo# 查看最近 PRghprlist--repoowner/repo--statemerged--limit5# 查看 CI 状态ghprchecks55--repoowner/repo3.6 Wealth投资理财功能提供全面的财富管理建议包括财务基础建设投资组合建议税务优化策略退休规划资产保护四、Self-Improving 初始化配置4.1 创建目录结构# Windows PowerShellmkdir-p$env:USERPROFILE\self-improving\projectsmkdir-p$env:USERPROFILE\self-improving\domainsmkdir-p$env:USERPROFILE\self-improving\archive# Linux/macOSmkdir-p~/self-improving/{projects,domains,archive}4.2 创建核心文件memory.md核心记忆# Memory (HOT Tier) 总是加载的记忆存储最重要的偏好和规则 ## Preferences !-- 用户偏好 -- ## Patterns !-- 已验证的工作模式 -- ## Rules !-- 经过确认的规则 --corrections.md修正记录# Corrections Log 记录用户的修正反馈 | Date | Context | What I Got Wrong | Correct Answer | Learned | |------|---------|-----------------|----------------|---------|domains/programming.md领域记忆# Domain: Programming ## Language Preferences - TypeScript JavaScript - Python 用于数据分析 ## Framework Preferences - 前端React Next.js - 状态管理Zustand - 样式Tailwind CSS4.3 验证安装对 AI 说 “memory stats”应返回 Self-Improving Memory HOT (always loaded): memory.md: 0 entries ️ WARM (load on demand): projects/: 0 files domains/: 1 file ❄️ COLD (archived): archive/: 0 files五、API Key 配置5.1 Tavily API访问 https://tavily.com 注册账号获取 API Key设置环境变量# Windows永久[Environment]::SetEnvironmentVariable(TAVILY_API_KEY,your-api-key,User)# Linux/macOSechoexport TAVILY_API_KEYyour-api-key~/.bashrcsource~/.bashrc5.2 其他 API Keys服务环境变量用途OpenAIOPENAI_API_KEYsummarizeAnthropicANTHROPIC_API_KEYsummarizeGoogleGEMINI_API_KEYsummarize六、综合实战案例6.1 案例技术趋势研究助手场景作为开发者需要跟踪技术动态、快速理解新文章、构建知识库。工作流1. tavily-search → 搜索技术动态 2. summarize → 提取文章要点 3. react → 构建知识展示界面 4. self-improving → 记住偏好6.2 实战演示步骤一搜索技术动态nodeskills/tavily-search-1.0.0/scripts/search.mjsReact 19 new features-n5返回结果示例## Answer React 19 introduces concurrent rendering, React Server Components, and the useFormStatus hook for managing form state... ## Sources - Exploring the New Features of React 19 - LinkedIn https://www.linkedin.com/pulse/... - Whats New in React 19 - Telerik.com https://www.telerik.com/blogs/...步骤二深入阅读文章summarizehttps://www.telerik.com/blogs/whats-new-react-19--lengthmedium步骤三创建知识卡片组件根据 react skill 指导// TechCard.tsx interface TechCardProps { title: string summary: string source: string tags: string[] } export function TechCard({ title, summary, source, tags }: TechCardProps) { const isSaved useUIStore((s) s.savedItems.has(title)) const toggleSave useUIStore((s) s.toggleSave) return ( article classNamerounded-lg border p-4 shadow-sm header classNamemb-2 flex items-start justify-between h3 classNamefont-semibold{title}/h3 button onClick{() toggleSave(title)} {isSaved ? ★ : ☆} /button /header p classNametext-gray-600 text-sm{summary}/p footer classNamemt-3 flex gap-2 {tags.map(tag ( span key{tag} classNamebg-gray-100 px-2 py-0.5 rounded text-xs {tag} /span ))} /footer /article ) }步骤四AI 自动学习偏好当你告诉 AI“我更喜欢 TypeScript不喜欢 JavaScript”AI 会自动记录到~/self-improving/domains/programming.md## Language Preferences - 首选TypeScript - 避免纯 JavaScript - 原因类型安全更好的 IDE 支持七、技能协同优势技能贡献使用频率tavily-search快速获取高质量搜索结果需要时summarize压缩长文为精华阅读时react构建可复用的知识展示界面开发时self-improving持续学习你的偏好每次会话github查看项目最新动态开发时wealth理财建议规划时八、最佳实践8.1 记忆管理HOT 层只放最重要的偏好不超过 100 行WARM 层按项目和领域分类COLD 层定期归档不再使用的模式8.2 技能使用原则按需安装- 只安装真正需要的技能配置优先- 先配置好 API Key 再使用持续学习- 让 self-improving 自然积累偏好8.3 工作流建议日常对话 → AI 自然学习偏好 → 自动记录 ↓ 需要搜索 → tavily-search → summarize 总结 ↓ 需要开发 → react/github 指导 → 项目记忆记录九、总结通过 ClawHub 安装和管理技能包可以快速扩展 OpenClaw 的能力ClawHub提供了便捷的技能包管理Self-Improving实现了 AI 的持续学习各技能协同形成完整的工作流随着使用时间的增加AI 会越来越了解你的偏好和工作方式成为一个真正懂你的智能助手。相关链接ClawHub 市场https://clawhub.comOpenClaw 文档https://docs.openclaw.aiTavily APIhttps://tavily.comOpenClaw 社区https://discord.com/invite/clawd本文首发于 CSDN转载请注明出处。作者OpenClaw 用户日期2026-03-10