1 版本升级因为openclaw的版本更新很快有些功能的启用应该要升级那么升级会发生什么首先在dashboard上openclaw自己会有一个升级提醒我某台机器上的openclaw是2026.3.1,提示我可以升到2026.3.2有个update now按钮我大着胆子点了一下。good news: 升级还挺顺利不到10分钟就好了bad news: 只剩下一个main session剩下的全都没了我的飞书不能通信了解决办法用code buddy检查修复它告诉我新版本的飞书插件有缺失还有的地方有冲突。然后还有一些配置有点问题但问题应该也不大。总结一下openclaw整体的设计上还是非常不稳定的但话又说回来人们愿意接受如此不稳定的东西背后有什么是值得我们期待的呢我相信一定有一些高层抽象的东西是值得我们去研究的。2 ACPX还有一个提示是关于ACPX的(说有一个设置没弄好)因为我要用Agent Spawn功能所以多看了一下当 Agent 通过 sessions_spawn 工具创建子 Agent 时需要有一个运行时来管理这些子 Agent 的生命周期。ACPX 就是这个运行时后端。工作流程1 Zoe 想要 spawn 子 Agent → 调用 sessions_spawn 工具2 OpenClaw 检查配置 → 找到 acp.backend: “acpx”3 ACPX 接管 → 启动并管理新的子 Agent 实例4 子 Agent 执行任务 → 任务完成后ACPX 清理资源如果把一个agent runtime看成一个容器那么ACPX看起来就像是docker。配置说明你当前的配置ACP 配置{acp:{enabled:true,defaultAgent:minimax_coder}}ACPX插件配置{plugins:{entries:{acpx:{enabled:true}}}}是否需要额外配置不需要 你的配置已经完整了可以直接使用 Agent spawn。✅ acp.enabled: true - ACP 功能已启用✅ acp.defaultAgent: “minimax_coder” - 默认子 Agent 已设置✅ acpx.enabled: true - ACPX 后端已启用所以acp有两个必要的基本配置打开acp功能并设置一个默认的子agent。使用示例现在 Zoe 可以直接这样调用{task:帮我写一个 Python 脚本来处理 CSV 文件,runtime:acp,agentId:minimax_coder,mode:session}或者不指定 agentId会自动使用默认的 minimax_coder{task:帮我分析一下日志文件,runtime:acp,mode:run}总结ACPX 是你使用 Agent spawn 功能的必要组件你已经配置好了可以直接使用。3 ACP上面提到了ACPX这个本身是ACP的一个延伸。什么是ACP专门为了让AI代理Agent和客户端应用Client比如代码编辑器能够顺畅地沟通和协作。它的目标是为AI助手进入我们的日常工作流搭起一座标准化的桥梁。 ACP的核心思想让AI代理成为你的“副驾驶”在ACP的框架下系统被清晰地划分为两个角色客户端 (Client): 这是你直接交互的软件比如 Zed、VS Code、JetBrains 系列 IDE甚至是一个命令行终端。它负责管理你的工作环境、展示信息。代理 (Agent): 这是后台的AI大脑例如 OpenClaw、Claude Code、Gemini CLI 等。它负责思考、规划并执行任务比如写代码、查资料。理解ACP的概念关键要从“点”转为“边”。ACP描述的是Agent到Client的通信协议这里Agent指的是openclaw的智能体而Client则是外部的工具例如ClaudeCode之类的。协议交互图如下插个点会话这种形式会比预想的要更有普适性如果进行抽象的话一次api请求也是session周末有想到一些模糊的点以后再展开。可以看到上面的交互确保了一个动态的、可断点续传的交互的一种协作可以进行。两种ACP的应用模式4 subagent 与 ACP在讨论蜂群(Swarm)的时候我们知道一个任务中会需要多个agent参与那么与ACP是什么关系呢subagent和ACP是两种运行模式。主要区别运行后端不同subagentOpenClaw 原生子代理运行时。ACP走 ACP 后端插件例如acpx用于外部 harnessCodex/Claude/Gemini 等。sessions_spawn默认行为不同默认是runtime: subagent。要用 ACP必须显式runtime: acp。适用场景不同subagentOpenClaw 内部任务拆分、并行跑子任务。ACP把任务交给外部编码代理运行时执行你说的 Agent Spawn 外部代理能力。会话与控制命令不同subagent/subagents ...命令族。ACP/acp ...命令族如/acp spawn,/acp status,/acp doctor。会话标识不同subagentagent:id:subagent:uuidACPagent:id:acp:uuid一句话想要“OpenClaw 自己的子任务执行”用subagent想要“调用外部 Agent runtime如 acpx”用ACP。持久化差异相对来说subagent 的持久化时间更短一般来说session可能在一段时间后自动删除而acp会持续到明确的结束指令发出才会消失。Pi Agent我还注意到在原理图里有提到一个Pi agent(注意描述是编程智能体)。Pi agent 实际上就是一个“轻量级 AEEAgent Execution Engine”这个Pi AgentWorker分层的实现方式挺好后续我的第一个版本也可以照这个来改。