Python实战日志 第32篇：Stable Diffusion与图像生成学习目标理解Diffusion模型的基本原理掌握Stable Diffusion的架构和工作流程使用Python实现文本到图像生成构建图书封面AI设计工具学习ControlNet实现可控生成前置知识第18篇：卷积神经网络（CNN）基础第31篇：CLIP与图文理解（多模态基础）一、生成式AI概述1.1 从判别式到生成式判别式模型（如CNN、BERT）：学习从输入到输出的映射生成式模型（如GAN、VAE、Diffusion）：学习数据的分布，能够生成新样本1.2 主流生成模型对比模型类型代表模型优点缺点GANStyleGAN生成质量高