1. 简介OpenClaw（原名Clawdbot）是一个开源的、可本地部署的个人AI助理，它能接入飞书、钉钉等即时通讯工具，帮你处理邮件、管理文件，甚至控制电脑。2. 安装与部署下面我会详细介绍在本地（Windows + Ollama）、云服务器（阿里云）以及 macOS三种不同环境下的安装部署流程，你可以根据自己的情况选择最合适的方式。⚠️重要提示：安全与隐私由于OpenClaw具有系统级操作权限，存在一定风险。如果你的电脑存有重要的商业或个人隐私信息，强烈建议使用一台干净的备用设备，或者直接租用一个云服务器（如阿里云轻量应用服务器）来运行，以保障隐私安全并避免环境冲突。2.1 Windows 本地部署此方案适合追求数据隐私、希望在断网环境下使用，或有硬件基础（NVIDIA显卡）的用户。2.1.1 环境准备2.1.1.1 硬件与软件要求：操作系统：Windows 10/11 64位（推荐 Windows 11 22H2 及以上）。Node.js：版本需 ≥ 18.0.0（推荐 v22.22.0）。GPU（可选但推荐）：NVIDIA 显卡显存 ≥ 8GB（可流畅运行 7B~14B 模型）。内存：≥ 16GB（运行 14B 模型建议 32GB）。2.1.1.2 安装 Node.js使用 nvm（推荐）：下载并安装 [nvm-windows](https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases)。然后以管理员身份打开 PowerShell，执行以下命令安装并使用 Node.js 22.22.0 版本：nvm install 22 nvm use 22.22.0手动安装：访问 Node.js 官网(https://nodejs.org/zh-cn/download) 下载 LTS 版本，安装时务必勾选“Add to PATH”。2.1.2 部署本地大模型（Ollama）Ollama 负责为 OpenClaw 提供推理“大脑”。2.1.2.1 安装 Ollama： 访问 [Ollama 官网](https://ollama.com/) 下载 Windows 版本安装包，双击默认安装。# 验证安装 ollama --version2.1.2.2 拉取基础模型： 以中文适配性佳的 `qwen2.5:7b` 为例