【液态神经网络 第四部分】一个高性能的 LNN/CfC 模型

📅 发布时间:2026/7/7 16:21:12 👁️ 浏览次数:
【液态神经网络 第四部分】一个高性能的 LNN/CfC 模型
项目交付内容1. 核心代码模块 (src/lnn_cfc/)表格复制模块文件功能LTC 单元ltc_cell.pyODE 基础的液体时间常数网络,支持 Euler/RK4 求解器、谱范数约束CfC 单元cfc_cell.py闭式连续时间网络,门控机制、时间衰减、数值稳定性保护Wired CfCwired_cfccell.py稀疏连接变体,支持小世界/随机布线,70% 参数减少ODE 求解器ode_solver.pyEuler/RK4/Dopri5 + 伴随灵敏度法实现初始化initialization.py