目录原理简介算法伪代码性能测评参考文献完整代码中心碰撞优化算法(Centered Collision Optimizer, COO)是一种新型的元启发式算法智能优化算法该算法受经典物理中的迎头碰撞方程的启发采用了统一的中心碰撞策略显著提高了算法的全局搜索能力和跳出局部最优解的能力算法非常新颖性能也不错适合学习与改进该成果由Yifan Lang等人于2026年1月发表在SCI一区Top期刊《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》上由于发表时间较短谷歌学术上还没人引用你先用你就是创新原理简介算法伪代码原文作为了使大家更好地理解这边给出作者算法的伪代码非常清晰如果实在看不懂不用担心可以看下源代码再结合上文公式理解就一目了然了性能测评原文作者在CEC 2017、CEC 2019和CEC 2022的多个维度上表明CCO在准确性、稳定性和统计显著性方面始终优于25种高性能算法包括两种CEC 2017冠军算法。在六个约束工程设计问题和五个光伏电池参数识别任务中CCO实现了最高的准确度在九个竞争算法中一直排名第一。这边为了方便大家对比与理解采用23个标准测试函数即CEC2005设置种群数量为30迭代次数为1000和24年新出的北极海鹦优化算法进行对比这边展示其中5个测试函数的图其余十几个测试函数大家可以自行切换尝试可以看到这个算法性能不错在很多函数上都超过了24年新出的北极海鹦优化算法大家应用到各类预测、优化问题中也是一个不错的选择~参考文献[1]Lang Y, Gao Y, Chen T, et al. Centered Collision Optimizer: A novel and efficient physics-based metaheuristic optimization algorithm for solving complex real-world engineering optimization problems[J]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2026, 448: 118491.完整代码如果需要免费获得图中的完整测试代码只需点击下方小卡片再后台回复关键字不区分大小写CCO也可点击下方小卡片再后台回复个人需求比如原创改进CCO算法定制以下CCO算法优化模型看到秒回1.机器学习/深度学习类BP、SVM、RVM、DBN、LSSVM、ELM、KELM、HKELM、DELM、RELM、DHKELM、RF、SAE、LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU、PNN、CNN、XGBoost、LightGBM、TCN、BiTCN、ESN、Transformer等等均可~2.组合预测类CNN/TCN/BiTCN/DBN/Transformer/Adaboost结合SVM、RVM、ELM、LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU、Attention机制类等均可可任意搭配非常新颖~3.分解类EMD、EEMD、VMD、REMD、FEEMD、TVFEMD、CEEMDAN、ICEEMDAN、SVMD、FMD等分解模型均可~4.路径规划类机器人路径规划、多机器人动态路径规划、无人机三维路径规划、无人机集群路径规划、无人机任务分配、冷链物流路径优化、TSP问题、物流中心选址、VRPTW路径优化等等~5.小众优化类边缘计算任务卸载、特征选择、投资组合优化、DV-Hop定位、光伏电池参数辨识优化、光伏MPPT控制、储能容量配置优化、微电网优化、PID参数整定优化、无线传感器覆盖优化、图像分割、故障诊断、车间调度、车间布局优化等等均可~~6.原创改进优化算法适合需要创新的同学原创改进2026年的中心碰撞优化算法CCO以及旅鼠算法ALA、黑翅鸢算法BKA等任意优化算法均可保证测试函数效果一般可直接核心