目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于麻雀搜索算法优化BP神经网络SSA-BPNSGAII多目标优化算法可适用于工艺参数优化、设计等方向。【五目标】代码简介1、先经SSA-BP封装因变量(y1y2y3y4y5)与自变量(x1x2x3x4x5)的代理模型再通过NSGAII寻找y的极值(y1极大;y2、y3、y4、y5极小)并生成对应的x1x2x3x4x5Pareto解集。2、数据集有5个输入特征4个输出通过NSGAII寻求极值并得到在极值时(y1maxy2miny3miny4miny5min)对应的自变量的解集。3、代码分别为两个主程序先运行mian1进行SSA-BP的多输出回归再运行main2进行NSGAII多目标算法优化即可。以下每个输出都有对应的四张图预测值和真实值拟合图、误差值直方图、回归拟合图、线性拟合图注1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MBE、MAPE、RMSE等图很多符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰质量极高4️⃣、赠送测试数据集可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白2、代码运行结果展示3、代码获取点击下方了解更多