GLM-TTS新手快速入门跟着步骤走20分钟从零到产出你是不是也想过要是能把自己的声音变成一段AI语音用来给视频配音、做有声书或者给家里的智能设备换个声音那该多酷但一想到要学代码、装环境、调参数是不是头都大了别担心今天这篇教程就是为你准备的。我们不讲复杂的原理不聊难懂的术语就用最直白的语言带你从打开电脑开始到听见第一段由AI生成的、带着你声音特色的语音全程跟着步骤走20分钟就能搞定。你需要的只是一个已经部署好的GLM-TTS镜像这是由科哥基于智谱开源项目二次开发的最大的特点就是“简单”。它把复杂的语音合成技术变成了一个你点点鼠标就能用的网页工具。支持方言克隆、情感控制还能精确到每个字的发音而且这一切都不需要你写一行代码。下面我们就开始这趟20分钟的语音之旅。1. 启动你的专属语音工作室想象一下你面前有一台已经组装好的专业录音设备你只需要按下电源键。启动GLM-TTS的过程就是这么简单。1.1 找到你的工作台首先你需要打开终端如果你用的是Linux或macOS或者WSL如果你用的是Windows。别怕我们只输入两行命令。第一行命令是进入工作目录cd /root/GLM-TTS这就像走进一个已经为你准备好的工作室。如果你不确定自己现在在哪里可以先输入pwd看看当前位置然后再用上面的命令跳过去。1.2 激活正确的“电源”这个工作室需要特定的“电力”才能运行也就是一个叫torch29的Python环境。这一步很关键不能跳过。source /opt/miniconda3/bin/activate torch29输入这行命令后你可能会看到命令行前面多了一个(torch29)的提示这就说明环境激活成功了。如果忘了这一步后面启动时会报错提示找不到torch模块到时候再回来执行这行命令就行。1.3 打开控制面板现在工作室通电了我们来打开它的控制面板。最简单的方法是运行一个现成的启动脚本bash start_app.sh几秒钟后你会看到终端里出现类似这样的信息Running on local URL: http://127.0.0.1:7860看到这个就说明你的语音工作室已经成功启动了。接下来打开你电脑上的浏览器Chrome、Firefox、Edge都可以在地址栏输入http://localhost:7860然后按回车。一个蓝白相间的网页界面就会出现在你面前上面写着“GLM-TTS”还有几个清晰的功能区域。恭喜你你的专属语音工作室已经准备就绪如果页面打不开请检查地址是否输错确保是localhost。如果你是在远程服务器上操作需要把localhost换成服务器的公网IP地址。确认服务器的7860端口是开放的。2. 合成第一段属于你的AI语音现在你面对的是一个非常简洁的网页界面。我们不用管复杂的设置直接上手做第一件事让AI用一段你提供的声音说出你想说的话。整个过程就像填一个简单的表格我们一步一步来。2.1 上传你的“声音样本”在页面中间偏左的位置你会看到一个「参考音频」的区域。点击它然后从你的电脑里选择一个声音文件。这个文件就是AI学习的“样本”。什么样的样本最好呢清晰的人声最好是你自己用手机录的一段话比如“大家好我是小明”。时长适中3到10秒就够了太短学不到特征太长可能引入杂音。背景干净尽量在安静的环境下录制没有音乐、风声或其他人的说话声。小技巧直接用手机自带的录音机App录一句话保存下来上传就行。不需要专业麦克风。2.2 可选告诉AI样本里说了什么在「参考音频对应的文本」框里把你刚才上传的音频里说的内容原封不动地打进去。比如你录的是“今天天气真好”就输入这五个字。这一步是“加分项”。填对了AI能更准确地模仿你的音色不填或者填错了AI也能工作只是相似度可能会打一点折扣。第一次尝试你可以先跳过这一步感受一下基础效果。2.3 输入你想让AI说的话这是最核心的一步。在「要合成的文本」框里写下任何你想听到的内容。它支持中文、英文甚至中英文混着说都没问题。例如“欢迎使用我们的智能语音服务。”“Hello, this is a test of the GLM-TTS system.”“请确保您的设备已连接到Wi-Fi网络。”注意为了让效果最好单次输入的文本不要太长建议控制在200字以内。如果是一篇很长的文章我们可以稍后用批量功能来处理。2.4 点击生成等待奇迹现在先不要动页面下方的那些高级设置就用默认的采样率24000这个速度更快随机种子42启用 KV Cache✅ 勾选这个能加速采样方法ras确认无误后点击那个大大的「 开始合成」按钮。你会看到进度条开始走动页面顶部有“正在生成…”的提示。通常等待5到30秒取决于文本长度一段音频就会自动开始播放同时页面下方会出现一个播放器和下载按钮。仔细听这个声音是不是带着你上传的那个“样本”的底色它不是冰冷的机器朗读而是有语气、有节奏甚至带点个人特色的合成语音。第一次尝试的小建议如果觉得声音不太像可以换一段更清晰、更典型的录音作为样本。如果觉得语速偏快或音质想更好下次可以尝试把采样率改成“32000”。记住AI的情感会模仿你提供的样本。如果你想让它听起来开心就上传一段你笑着说话的录音。3. 批量生成一次处理几十条语音当你需要为一系列短视频配旁白或者给一份产品说明书生成全部语音时一条一条点就太慢了。GLM-TTS的批量推理功能就是为这种场景准备的。3.1 准备一个“任务清单”你不需要写程序只需要准备一个文本文件告诉AI“请按这个清单一条一条帮我生成”。这个文件格式叫JSONL其实很简单。用电脑自带的记事本Windows或文本编辑Mac新建一个文件保存时把文件名后缀改成.jsonl。文件内容像下面这样每一行是一个任务{prompt_text: 早上好, prompt_audio: examples/prompt/morning.wav, input_text: 欢迎开启新的一天。, output_name: greeting_01} {prompt_text: 产品介绍开始, prompt_audio: examples/prompt/intro.wav, input_text: 这是我们最新推出的智能音箱。, output_name: product_intro}我来解释一下每一行的四个部分prompt_text你上传的参考音频里说的是什么。可以不填prompt_audio参考音频文件放在服务器的哪个路径。必须填input_text你想要AI合成的文本内容。必须填output_name你希望生成的音频文件叫什么名字。可以不填系统会自动命名新手捷径镜像里已经自带了一个示例文件。你可以在Web界面切换到「批量推理」标签页点击「上传 JSONL 文件」然后选择服务器上的这个路径/root/GLM-TTS/examples/batch_demo.jsonl。直接用它来体验批量功能。3.2 一键执行所有任务上传好你的JSONL文件后页面会显示检测到的任务数量。这时你只需要确认两个设置采样率选24000追求速度或32000追求音质。输出目录保持默认的outputs/batch就行。然后点击「 开始批量合成」。系统就会按照你的清单自动、依次地生成所有语音。处理完成后页面会提供一个ZIP压缩包的下载链接。解压后你就能得到一堆命名好的.wav音频文件比如greeting_01.wav、product_intro.wav直接就能用。3.3 三个让声音更逼真的小技巧很多人觉得AI语音“不像”或“假”问题往往出在细节上。掌握这三个技巧效果立竿见影。技巧一样本长度有黄金区间不是录音越长越好。经过测试5到8秒的清晰人声片段效果最佳。太短少于3秒特征不够太长超过15秒反而可能把一些不必要的呼吸声、语气词也学进去影响效果。技巧二善用标点符号控制节奏标点符号在AI这里就是“语气指令”。对比下面两句话的听感“会议将在三点开始” 平铺直叙“会议将在三点开始。” 中间有自然停顿“会议将在三点开始” 带有强调和结束感适当使用逗号、句号、感叹号能让语音听起来更自然、更有层次。技巧三中英文混输时注意格式当文本里既有中文又有英文时比如“请打开Settings界面”AI能很好地识别并切换发音。但为了更保险你可以在英文单词前后加个空格让它更明确地被当作一个独立单词来处理。4. 探索高级玩法让你的语音拥有“超能力”当你熟悉了基本操作后可以试试这些高级功能它们能让你的语音作品更加专业和个性化。4.1 音素级控制再也不怕念错字你有没有遇到过AI总是把“重(chóng)庆”读成“重(zhòng)庆”或者把一些品牌名、缩写词读得稀奇古怪GLM-TTS的“音素模式”就是来解决这个问题的。你可以直接告诉它某个字或词该怎么读。怎么用 在「高级设置」里找到并勾选「启用音素模式」。然后在你想要合成的文本中用方括号[]把需要特殊标注的词括起来并在里面写上拼音带数字声调。例如输入欢迎来到[Chong2Qing3]体验最新的[AI4]科技。这样AI就会严格按照你标注的发音来合成。系统内置了一些常见词的映射规则你也可以在configs/G2P_replace_dict.jsonl这个文件里添加你自己的专属词汇表。4.2 情感迁移一句话切换说话风格想让AI用开心的语气播报好消息或者用沉稳的语气朗读新闻你不需要调整任何复杂参数只需要换一段不同情感的“参考音频”即可。上传一段你笑着说话的录音 → 生成的语音会自带愉悦和上扬的语调。上传一段你严肃播报的录音 → 生成的语音会变得庄重、有分量。上传一段你温柔讲解的录音 → 生成的语音会听起来亲切、有耐心。实战建议建立一个你自己的“情感声音库”。提前录制好几段不同情绪开心、严肃、亲切、激昂的短音频需要哪种风格就上传对应的样本一键切换。4.3 流式生成体验“边说边出”的实时感如果你在做实时语音交互的应用或者单纯想感受那种“AI在耳边实时说话”的沉浸感可以开启「流式推理」功能。在「高级设置」里找到「启用流式生成」并勾选。开启后AI不再是等整段话都生成完毕才播放而是像真人一样说几个词就播几个词延迟非常低。根据测试生成速度大约在每秒25个token配合高质量的采样率听感上几乎感觉不到延迟。注意流式模式下为了追求实时性无法固定“随机种子”所以每次生成的结果可能会有细微差别。当你需要完全可复现的相同结果时记得关闭这个选项。5. 常见问题与效果优化指南在使用过程中你可能会遇到一些小问题。别担心大部分都有简单的解决办法。这里我把常见的问题和优化技巧汇总了一下。5.1 问题快速排查表遇到的现象最可能的原因30秒内解决方法点击合成后页面卡住没反应GPU的显存被占满了点击页面右上角的「 清理显存」按钮然后重试。生成的语音有杂音或断断续续参考音频质量不佳有背景噪音换一段在安静环境下用手机直接录制的新音频格式优先WAV。合成的声音完全不像参考的人参考音频太短2秒或文本内容填错了重新录制一段5-8秒的清晰语音并确保“参考文本”框里的内容一字不差。英文单词被用中文腔调读出来输入时中英文之间没有用空格隔开在中英文混合的句子里用空格将英文单词分开如“打开 iOS App”。批量任务只成功生成了第一个文件JSONL任务文件的格式有误比如末尾多了空行用专业的文本编辑器如VS Code打开JSONL文件检查并确保最后一行没有多余的逗号或空行。5.2 不同场景的参数组合推荐不用再盲目尝试各种设置了根据你的目标直接套用下面的组合你的目标推荐配置效果说明追求最快速度快速测试采样率24000开启KV Cache 随机种子425-10秒内就能听到结果适合快速验证想法和效果。追求最高音质播客、课程采样率32000关闭KV Cache 随机种子任意声音细节更丰富气息、唇齿音更接近真人适合对质量要求高的场景。大批量稳定生产生成100条采样率24000开启KV Cache 随机种子42在速度和稳定性之间取得平衡并且固定种子能保证所有批次的结果一致。尝试方言克隆粤语、川普等采样率24000 使用方言录音作为参考 可不填参考文本模型会自动学习方言特有的韵律和语调你只需要提供一段方言样本即可。5.3 从“会用”到“精通”的进阶路径如果你真的想用好这个工具可以试试这个四周计划第一周熟悉与感知。每天用不同的声音样本自己的、朋友的、网上的合成5段话感受音色、语调的变化规律。第二周建立素材库。开始有意识地收集和录制几种不同风格的“参考音频”比如“亲切讲解型”、“专业播报型”、“活泼互动型”分类保存。第三周解决顽固问题。用“音素模式”攻克那些总是读错的品牌名、产品名或专业术语建立你自己的发音纠正表。第四周完成一个项目。尝试用“批量推理”功能为一套完整的视频课程或产品演示生成全部配音。导出后用简单的音频软件如Audacity进行降噪等后期处理成品效果会非常专业。6. 总结回顾一下在这短短的20分钟里你完成了哪些事你成功启动了一个专业的AI语音合成服务没有碰任何复杂的代码。你用自己的声音“训练”了AI并让它说出了你指定的任何内容。你学会了如何批量处理几十甚至上百条语音任务大大提升了效率。你掌握了让语音更逼真、更个性化的关键技巧比如控制情感和纠正发音。你知道了遇到常见问题该如何快速解决。现在你拥有的不再只是一个工具而是一种创造声音的能力。无论是为自媒体的视频配音为枯燥的文档添加语音讲解还是为你的智能家居项目定制一个独特的声音你都可以轻松上手。接下来做什么不妨从一些有趣的小事开始用家人的声音录一段生日祝福。把你写的一周总结用沉稳的“老板音”读出来听听。为你孩子的画作配上一段充满童趣的解说。技术最大的价值就是让复杂的事情变简单让每个人都能成为创作者。你已经迈出了第一步。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。