【Rust日报】 ffmpReg 简介:一个完全用纯 Rust 重写的 ffmpeg 📅 发布时间:2026/7/13 21:49:22 👁️ 浏览次数: AMD Zen 5 的性能突破 SIMD 编程在纯 ffmpReg 简介一个完全用纯 Rust 重写的 ffmpeg 库。](https://rustcc.cn/article?id1568fafd-f7e8-4ccd-bf58-957425bcd82d)嗨各位 Rustaceans我今年 21 岁我一直在开发ffmpReg它是用纯 Rust 语言完全重写的 ffmpeg。过去五天我一直专注于扩展容器和编解码器支持。目前ffmpreg 可以转换 WAV 格式pcm_s16le → pcm_s24le → pcm_f32le并能部分读取 MKV 流显示容器、编解码器和时基信息。完整的容器支持即将推出。如果你觉得这个项目有趣给它点个赞真的能帮助它保持势头。r/rust - ffmpReg 简介一个完全用 Rust 重写的 ffmpeg 库。【实验性】通过二进制协议使用 SolidJS 驱动 Zed 的 GPUI——一种“无 DOM” GUI 架构嗨各位Rustaceans我一直在尝试一个想法如果我们能将 SolidJS 的 DX 与 Zed 的 GPUI 引擎的原始性能结合起来会怎么样我没有使用 WebView如 Tauri/Electron而是构建了一个名为Alloy 的原型。建筑设计逻辑层SolidJS已编译运行在嵌入式 QuickJS 运行时环境中。协议自定义二进制命令缓冲区不使用 JSON 序列化。JS 线程将字节码CreateNode、SetStyle、UpdateText 等写入 Uint8Array。渲染层Rust 每帧消耗一次缓冲区更新“Shadow DOM”结构并直接使用GPUI进行渲染。“Vibe Coding”免责声明这是一个“第0阶段”的概念验证。为了快速验证架构我使用了LLMClaude/Gemini生成了大量样板代码特别是JS到Rust的粘合代码。好消息管道运行正常我有一个可用的计数器示例它通过细粒度的响应式控制原生像素。缺点代码不够完善。具体来说样式引擎存在缺陷GPUI 修饰符的动态映射比较棘手。我发帖的目的是我认为这种架构通过二进制流实现逻辑/渲染分离是实现高性能 GUI 的可行方案。我正在寻求关于该架构的反馈并希望熟悉 GPUUI 内部机制的人士能够帮助我改进样式系统。仓库Alex6357/alloy一个“无 DOM” GUI 运行时SolidJS 逻辑驱动 Rust GPUI 渲染。Haagenti v0.1.0 - 在单个消费级 GPU24GB 显存上进行 70B 模型推理Haagenti v0.1.0 - 在单个消费级 GPU24GB 显存上进行 70B 模型推理今天我发布了 Haagenti这是一个纯 Rust 压缩库它能让你在现有硬件上实现前沿的 AI 推理。请原谅我的啰嗦因为并非每个人都了解下面的数学原理。声称一个 700 亿参数模型可以在单个RTX 4500 Ada24GB 显存上运行。不合理的计算FP16 精度下 700 亿参数约需 140GB 内存。即使是 INT4 量化也需要约 35GB 内存。RTX 4500 Ada 显卡只有 24GB 内存。方法Haagenti 实现了HoloTensor编码——一种用于神经网络权重的全息压缩和渐进式重构技术。权重以压缩形式存储在显存 (VRAM) 中并在推理过程中按需解压缩。真实的数字当前测得吞吐量1.3 个令牌/秒目标吞吐量25 个令牌/秒是的1.3 tk/s 的速度确实很慢。但问题是——它不是哈根蒂处理器。我们发现瓶颈在于张量库的开销。每次加载 448MB 的张量需要 306 毫秒而理论上的最短时间仅为 18 毫秒。这是库层而非压缩层造成的 17 倍性能损耗。完整分析docs/CANDLE-CEILING-ANALYSIS.mdHaagenti 的任务是将 140GB 的数据装进 24GB 的存储空间。它做到了。吞吐量问题出在上游。接下来是Nihil——一个基于Sigil的张量库专为全息内存访问模式而设计。我们预计它的速度将达到25 tk/s。为什么发布速度定在 1.3 tk/s因为 Haagenti 算法有效。压缩算法有效。显存适配算法有效。而且也许有人会在我之前解决张量库的问题。从更宏观的角度来看前沿人工智能不应该需要云基础设施或企业级硬件。如果这种模式可行你就可以在本地私有地运行自己的 700 亿模型而且可以使用你实际可以购买的 GPU。28 个 crate。纯 Rust 编写。支持 SIMD 加速。可选 CUDA。MIT 许可。链接GitHubhttps://github.com/Daemoniorum-LLC/haagenti crates.iohttps://crates.io/crates/haagenti发布中由 Lilith Crook 和 Claude (Opus 4.5) 构建From 日报小组 时光社区学习交流平台订阅Rustcc论坛: 支持rss 微信公众号Rust语言中文社区
【SSM毕设全套源码+文档】基于SSM的线上视频学习系统设计与实现(丰富项目+远程调试+讲解+定制) 博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围:&am… 2026/7/11 15:48:03
快速搞懂五种主流AI Agent框架!解决选择困难~ 前言 在2023年以前,AI Agent更多是强化学习领域的概念,通过在复杂环境中获取人类反馈的奖励信息从而得以不断提升。 大模型的出现为AI Agent提供了“聪明的大脑”,并重新定义了AI Agent。 当前,由大模型驱动的AI Agent架构是比较常… 2026/7/12 22:42:36
OpenAI刚刚扔下3颗“核弹”,其中1颗可能会让你直接失业 OpenAI 最近的日子不好过。 高层内斗、董事会宫斗,这些破事儿大家都听说了。但你要是以为他们这就没空搞事情了,那就大错特错了。 就在刚刚,OpenAI 毫无征兆地甩出了三个重磅炸弹。 第一个,能把你的 AI 变成私人医生。 第二个&… 2026/7/11 16:52:21
我简直爱死这些App了 今天分享7个免费App,全部完全免费,良心好用。所有App下载方法文章末尾提供APP介绍Keymemo一款能让你拥有超强记忆的神器!可以把平时记不住的知识点,以文字形式输入进去,它会自动生成知识卡片,每张知识卡片都… 2026/7/13 21:48:34
从Demo到实战:Darcula LAF组件示例大全与应用场景 从Demo到实战:Darcula LAF组件示例大全与应用场景 【免费下载链接】Darcula Darcula Look and Feel 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/Darcula Darcula Look and Feel(LAF)是一款深受开发者喜爱的Java Swing界面主题&… 2026/7/13 21:48:34
鸿蒙智能体开发实战:21.使用知识库 前言 在上一篇文章中,我们详细介绍了如何在小艺开放平台上创建和发布知识库。但知识库本身只是一个"资料仓库",只有将其整合到智能体中,配置合适的检索策略,才能真正发挥知识库的价值。 知识库与智能体的关系可以类比为… 2026/7/13 21:46:33
ESG量化与跨境合规AI:绿色金融的新基建 title: "金融AI的下一个战场:ESG研究、量化回测与跨境业务"description: "分享3个前沿金融AI场景的开发思路——ESG评分体系、量化策略回测引擎、跨境业务智能方案"tags: ["金融AI", "ESG", "量化投资", "跨… 2026/7/13 21:42:32
展厅设计公司哪家强?2026国内五大展厅设计公司大盘点 近年来,企业展厅、数字展馆、产业馆、科技馆等展示空间建设需求持续增长。展厅已经不再只是“装修空间”,而是企业品牌传播、客户体验、招商展示、文化输出的重要平台。进入2026年,展厅设计行业竞争逻辑正在发生变化。过去企业主要关注设计效… 2026/7/13 21:38:30
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语音转文字工具AsrTools:让音频整理变得简单高效 语音转文字工具AsrTools:让音频整理变得简单高效 【免费下载链接】AsrTools ✨ AsrTools: Smart Voice-to-Text Tool | Efficient Batch Processing | User-Friendly Interface | No GPU Required | Supports SRT/TXT Output | Turn your audio into accurate text … 2026/7/13 0:03:19
基于深度学习的蘑菇或花卉或动漫人物或中草药货水果蔬菜等识别系统31(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_ 基于深度学习的蘑菇或花卉或动漫人物或中草药货水果蔬菜等识别系统31(设计源文件万字报告讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_ 独家界面!不会重复,此项目属于本人原创,若有雷同,均是盗卖,各位买… 2026/7/13 0:05:20
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