着陆火星后“祝融号”火星车采用“双视觉摄像头 激光雷达”的感知组合配合 AI 图像处理和深度强化学习算法来分析火星表面的岩石、坑洼、沙丘等。系统会将火星车拍摄的图像送入神经网络输出“前进”“转向”“减速”等控制指令使火星车具备一定程度的自主移动能力无需每走一步都等待地面遥控大幅提升了探测效率。图:祝融号火星车与着陆器在火星表面的合照人工智能正在成为人类走向太空的得力助手。在遥远的外太空面对信号延迟、环境复杂、地形未知等难题AI 能帮飞行器完成地面人员难以实时参与的决策。在“嫦娥五号”任务中AI 帮助着陆器自动识别月面地形选择着陆点帮助上升器完成高速、精准的对接。在“天问一号”任务中AI 帮助探测器自主导航、应对长时间失联帮助火星车识别地形实现智能避障。随着人类对太空的探索走向更遥远的深空航天器的自主决策能力将越来越重要。人工智能所提供的高效感知、决策、适应能力将为深空探测提供强大的技术保证引领我们不断拓展对宇宙的认知边界。