note人工智能AI对劳动力市场的影响特别是AI替代风险的度量及其早期证据理论上 AI 可以做很多任务但现实中企业可能 还没有用Observed Exposure实际暴露度一个职业的任务中有多少已经被 AI 真实使用或自动化。AI 还没明显替代人类工作但很多公司开始减少招聘特别是初级岗位文章目录note一、observed exposure指标Reference一、observed exposure指标Anthropic 发布 AI 劳动力市场影响报告提出“observed exposure”观测暴露度新指标。该指标结合 LLM 理论能力与 Claude 真实使用数据重点评估任务自动化程度。使用Anthropic经济指数中的实际使用数据计算每个职业的任务在专业设置中看到的自动化使用情况Observed Exposure ∑ ( Task Coverage × Time Fraction ) ∑ Time Fraction \text { Observed Exposure }\frac{\sum(\text { Task Coverage } \times \text { Time Fraction })}{\sum \text { Time Fraction }}Observed Exposure∑Time Fraction∑(Task Coverage×Time Fraction)​其中Task Coverage表示任务是否可以通过LLM加速Time Fraction表示任务占总时间的比列。使用的数据数据来自三个来源O*NET数据库、Anthropic经济指数的实际使用数据、以及Eloundou等人2023的任务级暴露估计。研究发现AI 实际覆盖率远低于理论上限例如计算机与数学类理论渗透空间达 94%实际仅 33%。报告指出高暴露职业如计算机程序员整体失业率尚未出现系统性上升但 22 至 25 岁年轻群体进入高暴露职业的雇佣速度在 2024 年呈放缓迹象求职成功率较 2022 年下降约 14%其他高暴露的职业如下表如程序员、客户咨询、数据录入员、市场调研分析师、销售支持、数据分析师、软件测试、技术支持和问题解答等。Reference[1] https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts[2] Appel, Ruth, Maxim Massenkoff, Peter McCrory, Miles McCain, Ryan Heller, Tyler Neylon, and Alex Tamkin, “Anthropic Economic Index report: economic primitives,” 2026.[3] Brynjolfsson, Erik, Bharat Chandar, and Ruyu Chen, “Canaries in the coal mine? six facts about the recent employment effects of artificial intelligence,” Digital Economy, 2025.