互联网大厂Java面试场景音视频平台下Spring微服务、消息队列与AI智能推荐实战解读故事背景求职者谢飞机应聘于某知名音视频互联网大厂面试官严肃专业。场景涵盖音视频内容上传、弹幕互动、推荐系统等考察Spring微服务、消息队列、缓存、AI等技术。第一轮基础架构与开发流程面试官平台需要高并发音视频上传接口如何用Spring Boot和Spring MVC来设计Maven和Gradle在企业项目中如何选择使用Hibernate和HikariCP连接池有哪些性能优化建议谢飞机用Spring Boot写个RestController配合文件上传接口前端传视频后端存文件Spring MVC路由分发挺快的Maven用得多Gradle也行反正都能依赖管理……Hibernate和HikariCP呃把最大连接数设大点面试官引导“接口设计明确Maven适合稳定依赖Hibernate要结合懒加载和连接池优化。”第二轮消息队列与微服务分层面试官弹幕和评论高并发Kafka和RabbitMQ分别怎么选型Spring Cloud下如何实现弹幕微服务和用户微服务的解耦服务间调用用OpenFeign如何保障高可用Redis在弹幕存储和热点数据上如何应用谢飞机Kafka快RabbitMQ灵活我都用过……把弹幕和用户拆成两个服务用Spring Cloud注册发现……OpenFeign加个重试机制吧。Redis存弹幕和热点查得快面试官鼓励“思路清晰Kafka适合流式场景Redis确实能极大提升热点数据性能。”第三轮智能推荐与AI技术应用面试官如何用RAG检索增强生成模型做内容智能推荐向量数据库在音视频相似内容推荐中如何落地Spring AI接入大模型时如何保证接口安全AI幻觉Hallucination会带来哪些风险谢飞机RAG就是先搜库再让AI生成推荐……向量数据库能找类似视频……Spring AI要权限控制……AI幻觉别让它乱推荐就行。面试官总结“AI推荐是趋势安全和内容质量很重要。方向对细节要加强。”面试官结束语谢飞机今天表现还不错回去等通知吧技术方案与业务场景详解1. Spring Boot Spring MVC 音视频上传接口通过RestController设计REST APISpring MVC实现分层路由。文件存储建议用分布式文件系统如FastDFS。Maven常用于依赖稳定项目Gradle适合多模块、灵活构建。Hibernate ORM提升开发效率配合HikariCP优化连接池需合理设置最大连接数和懒加载策略。2. 消息队列与微服务解耦弹幕高并发采用Kafka消息吞吐高适合流式数据。RabbitMQ适合复杂消息路由。Spring Cloud用服务注册/发现与OpenFeign实现服务间通信需加重试与熔断如Resilience4j提升可用性。Redis用作热点弹幕缓存极大提升访问速度。3. 智能推荐与AI实战RAG模型结合知识检索与生成提升内容推荐相关性。向量数据库如Milvus支持相似内容语义检索。Spring AI对接大模型接口时要加权限校验防止数据泄漏。AI幻觉需通过知识库约束、置信度阈值等机制防止错误推荐。学习指南围绕业务场景理解技术组合API设计、消息队列、微服务解耦、缓存与AI智能推荐是音视频平台的关键。理论结合实践持续优化架构。