数据清洗它太聪明了每个测评博主电脑里都有个装着待整理Excel的文件夹我的三个Excel存着2025年初测评的22个AI工具数据因太乱整理一半放弃。直到Trae刷屏它是字节出的AI IDE口号是用自然语言写代码。我决定用它把烂摊子搭成网站。我给Trae提了合并、统一字段等八个要求它开始工作搭建环境时挺智能。第一次跑完输出18个工具少了四个问题出在去重做了模糊匹配这是AI过度理解的翻车。此时Trae上下文消耗到20%压缩后回到1%。修复指令执行时更折腾还遇文件被占用问题但Trae自己发现并修复日期解析bug最终主表22个工具历史表6条记录核对无误这也印证它规划能力不错。搭网站意外之喜第二层要生成AI工具测评档案库有深色模式等要求还加了数据层独立测试。Trae交的结构分四个文件数据未和页面混一起。我让它统一类型字段页面功能正常。追加状态字段它承诺与实际修改文件数相符状态标签显示正确。评分从10分制改5分制时它算出新阈值但暴露index.html有硬编码文案问题。点已淘汰筛选为空说明工具还行或阈值保守。代码自审时它指出筛选按钮、卡片渲染、数据翻译三个真实问题。模拟产品迭代卡片改表格和加详情页Trae架构能扛住。压测与模型池知道边界在哪把工具数从22个模拟到100个Trae预警全量渲染会卡并建议分页列出四个瓶颈和长短优化方案。实现分页后它只改2个文件切换流畅但分页按钮首次点击验证显示失败事件绑定可能有延迟。测试发现Trae默认模型列表关闭Auto Mode后只有国产模型海外模型需手动添加API Key等。让它用DeepSeek - V4 - Pro重写分页逻辑对比分析专业但无法在沙箱运行验证代码。大半天测试下来Trae能干活有架构意识但业务逻辑易想多代码债务会累积且不主动优化。建议急需数据展示站时它够用做原型验证省时间但指令规则要明确数据超100条提前要分页做完大版本让它自查代码债长期维护项目要盯紧。这次测Chat模式搭网页下次测Builder模式。