一、导论1.初步认识统计学是处理数据的方法论是关于收集、处理、分析、解释数据并从中获得结论的科学统计学的目的探索数据的内在数量规律性以达到对客观事物的科学认识数据收集获取数据----调查与实、试验数据处理展示数据----分组、制表、作图数据分析用统计方法研究数据----回归分析数据解释获得结论数据分析的方法分类统计方法描述统计方法、推断统计方法推断统计方法参数估计、假设检验2.统计数据类型a.按计量尺度划分定类、定序、定量、定比b.按收集方法划分观测数据、试验数据c.按时间状况划分截面数据、时间序列数据3.常用基本概念a总体和样本b参数与统计量参数描述总体特征统计量描述样本特征c变量二、数据的收集1.数据的来源从使用者的角度看数据的来源分为间接来源和直接来源2.调查数据抽样方式包括概率抽样和非概率抽样概率抽样简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样非概率抽样方便抽样、判断抽样、自愿抽样、滚雪球抽样、配额抽样八、假设检验假设对总体参数的数值所作的一种陈述假设检验先假设再利用信息判断是否成立的过程。分为参数检验、非参数检验假设检验中先提出两种假设原假设、备择假设原假设与备择假设对立一般“”放在原假设备择假设为“or”,若备择假设为“,则称为左侧检验反之为右侧检验。统称为单侧检验假设检验分为双侧检验与单侧检验双侧检验 !单侧检验 小概率原理中心极限定理A一个结果由大量不相干的原因累加导致且每个原因的作用范围有限那么结果一定是正态分布B对总体进行大量重复抽样将每次抽样结果的均值从小到大在坐标轴上排开最终得到的图形轮廓为正态分布