豆包应该是最大众化的一款 AI 工具了从网页端、浏览器插件、手机App多端体验一致综合体验下来它的信息同步能力也是我用过的工具里比较好的尤其是网页端即使对话很长也不容易卡顿。有段时间想体验一下不同的模型自己写了一个iframe把多个网页嵌进去两个、三个、四个可以在一个页面同时问问题看答案所以很长一段时间我都是这么用 AI 的看下图两个三个四个豆包浏览器插件⑵ Cherry Studio后来发现 Cherry Studio 也可以同时接入多个模型甚至可以通过代理服务的 token 加载不同模型整体能力很强。主界面切换模型自定义⑶ VS Code 插件OAI Compatible Provider for Copilot再后来集成到Visual Studio Code的IDE中可以基于开发环境来辅助编程插件配置Base Url配置Key直到这个时候才算开始将 AI 工具和开发工作紧密连接之前都是遇到不懂的问题拿着问题问 AI 机器人再把答案手工贴到IDE中去验证但这种用法已经可以让 AI 工具直接阅读代码并进行修改。⑷ Cursor/Windsurf/Warp再再后来这些 AI 编程工具横空出世个个都说能带来革新各大资讯都在吹捧也尝试安装了这些工具但说实话我是一脸懵的无从下手。CursorWindsurfWarp⑸ Codex再再再后来安装了Codex基于微软应用商店安装的说实话也没有完全用起来但其实已经接近今天的重点了。三、重点讲一下 Codex CLI直到遇见了 Codex CLI——命令行形式的 AI 工具目前的感觉是在计算机操作方面“无所不能”
摘要:在Jetson、RK3588等边缘设备上部署YOLO,直接跑原始模型往往面临显存溢出或帧率不达标的困境。本文以YOLOv8n在Jetson Orin Nano上的部署为例,完整演示“结构化剪枝→微调恢复→ONNX导出→TensorRT INT8量化”的全链路实操流程。文章不讲…
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