自然科学研究遵循严谨的科学方法论包括文献调研、问题综述、试验设计、提出假设、数据清洗、统计诊断、大数据分析、经典统计模型回归模型、混合效应模型、结构方程模型、Meta分析模型、参数优化、机器/深度学习、大尺度模型构建与模拟、论文辅助阅读、论文写作、翻译、润色、审稿、科研绘图、GIS绘图、概念图绘制、项目基金撰写及润色等过程。一开启自然科学研究新范式1、基于ChatGPT-4o开启科研新范式二基于ChatGPT大模型的论文写作2、科学论文写作全面提升案例2.1大模型论文润色中英文提问模板案例2.2使用大模型进行论文润色案例2.3使用大模型对英文文献进行搜索案例2.4使用大模型对英文文献进行问答和辅助阅读案例2.5使用大模型提取英文文献关键信息案例2.6使用大模型对论文进行摘要重写案例2.7使用大模型取一个好的论文标题案例2.8使用大模型写论文框架和调整论文结构案例2.9使用大模型对论文进行翻译案例2.10使用大模型对论文进行评论辅助撰写审稿意见案例2.11使用大模型对论文进行降重案例2.12使用大模型查找研究热点案例2.13使用大模型对你的论文凝练成新闻和微信文案案例2.14使用大模型对拓展论文讨论案例2.15使用大模型辅助专著、教材、课件的撰写三基于ChatGPT大模型的数据清洗3、数据清洗与特征工程案例3.1使用大模型指令随机生成数据案例3.2使用大模型指令读取各种类型的数据案例3.3使用大模型指令进行原始数据进行清洗、切片、筛选、整合案例3.4使用大模型指令对农业气象数据进行预处理案例3.5使用大模型指令对生态数据进行预处理四基于ChatGPT大模型的统计分析4、统计分析与模型案例4.1使用大模型对生态环境数据进行正态性检验、方差齐性检验案例4.2使用大模型进行t检验、F检验和卡方检验案例4.3使用大模型对生态环境数据进行方差分析、相关分析及回归分析五基于ChatGPT的经典统计模型5、经典统计模型构建案例5.1基于AI辅助构建的混合线性模型在生态学中应用案例5.2基于AI辅助的全球尺度Meta分析、诊断及绘图案例5.3基于AI辅助的生态环境数据结构方程模型构建六基于ChatGPT的优化算法6、模型参数及目标优化算法案例6.1最小二乘法对光合作用模型参数优化案例6.2遗传算法、差分进化算法对光合作用模型参数优化案例6.3贝叶斯定理和贝叶斯优化算法对机理模型参数优化案例6.4蒙特拉罗马尔科夫链MCMC对动力学模型进行参数优化七基于ChatGPT大模型的机器学习7、机器/深度学习在科研中的应用案例7.1使用大模型指令构建回归模型案例7.2使用大模型指令构建分类模型案例7.3使用大模型指令构建降维模型案例7.4使用大模型指令构建聚类模型案例7.5使用大模型指令构建卷积神经网络进行图像识别案例7.6使用大模型指令构建LSTM模型进行气象环境时序预测八ChatGPT的二次开发8、基于AI大模型的二次开发案例8.1基于API构建自己的本地大模型案例8.2基于构建的本地大模型实现ChatGPT功能、模型评价和图像生成案例8.3ChatGPT Store构建方法九基于ChatGPT大模型的科研绘图9、基于AI大模型的科研绘图案例9.1大模型科研绘图指定全集案例9.2使用大模型指令绘制柱状图、散点图等各类科研图案例9.3使用大模型指令对图形进行修改案例9.4使用大模型对任务一类科研绘图的制作流程十基于ChatGPT的时空大数据分析10、基于ChatGPT的时空大数据分析应用十一基于ChatGPT大模型的项目基金助手11、基于AI大模型的项目基金助手十二基于大模型的AI绘图12、基于大模型的AI绘图