前言Spring Boot基于协同过滤算法的非遗推荐系统是一个结合了现代信息技术与传统文化保护的创新项目。以下是对该系统的详细介绍一、系统背景与意义非物质文化遗产简称“非遗”是人类文化的重要组成部分包括口头传统、表演艺术、社会实践、节庆活动、传统手工艺等多个方面。然而随着现代化进程的加速许多非遗项目面临着消失的风险。因此利用现代技术手段保护和传承非遗显得尤为重要。Spring Boot基于协同过滤算法的非遗推荐系统旨在通过智能推荐提高非遗项目的可见度和影响力促进非遗文化的传播和保护。二、系统架构与技术选型架构设计系统采用B/S架构即浏览器/服务器架构用户可以通过浏览器访问系统并获取推荐信息。后端使用Spring Boot框架构建提供RESTful API接口前端采用Vue.js框架进行开发实现用户界面的交互和展示。详细视频演示文章底部名片联系我看更详细的演示视频一、项目介绍开发语言Java框架springbootJDK版本JDK1.8服务器tomcat7数据库mysql数据库工具Navicat11开发软件eclipse/myeclipse/ideaMaven 包Maven————————————————二、功能介绍用户信息管理模块负责收集和管理求职者和企业的基本信息、联系方式、教育背景、工作经验个性化推荐通过协同过滤算法实现个性化推荐提高推荐的准确性和用户满意度。前后端分离 采用前后端分离的架构模式提高系统的可扩展性和可维护性。丰富的生态系统Vue.js和Spring Boot都拥有丰富的生态系统包括各种插件、组件和工具方便开发人员快速构建和部署应用程序。高效的数据处理Spring Boot框架提供了高效的数据处理能力和丰富的数据访问组件确保系统能够处理大量的用户数据和非遗项目数据。良好的用户体验系统界面简洁直观操作便捷提供丰富的非遗信息和互动功能增强用户体验和参与度。三、核心代码四、效果图五、文章目录五、文章目录目 录摘要 1abstract 1目 录 21 绪论 41.1 开发背景 41.2 开发意义 42 相关技术介绍 52.1 开发环境和技术介绍 52.1.1 运行开发环境介绍 52.1.2 Springboot框架 52.1.3 前后端分离vue.js框架 52.1.4 Mybatis介绍 52.2 开发工具介绍 62.2.1 IntelliJ IDEA开发工具 62.2.2 Mysql数据库介绍 63 需求分析 73.1 系统架构选择 83.2 系统性能分析 83.3 可行性分析 83.3.1 技术可行性 83.3.2 经济可行性 83.3.3 操作可行性 93.4 系统流程分析 93.4.1 用户管理流程 93.4.2 添加信息流程 103.4.3 修改信息流程 103.4.4 删除信息流程 113.5 系统运行环境 123.6 系统功能模块 123.7 数据库设计 133.7.1 数据库表说明 133.7.2 数据库逻辑实现 144 详细实现 204.1 系统注册 204.2 系统登陆 215 总体设计 275.1 测试的定义 275.2 软件测试的方法 285.3 测试用列 285.3.1 登录测试用例 285.3.2 基础数据测试用列 29结束语 32参考文献 33致谢 34六 、源码获取—————————六 、源码获取下方名片联系我即可大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看获取联系方式