校园异常行为检测数据集VOC+YOLO格式4436张5类别

📅 发布时间:2026/7/16 16:32:34 👁️ 浏览次数:
校园异常行为检测数据集VOC+YOLO格式4436张5类别
注意数据集中存在大量增强图片主要是旋转、椒盐噪声增强目测1/4是原图剩余均为增强图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)4436标注数量(xml文件个数)4436标注数量(txt文件个数)4436标注类别数5所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[Violence,club,fall,fire,knife]每个类别标注的框数Violence 框数 2298club 框数 730fall 框数 217fire 框数 2507knife 框数 657总框数6409每个类别占有图片数Violence打架 占有图片数 2294club用棍棒 占有图片数 640fall跌倒 占有图片数 217fire火灾 占有图片数 842knife道具 占有图片数 657图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子