苹果叶病害识别(Python代码,pyTorch框架,预训练好的VGG16模型,也很容易替换为其它模型,带有GUI识别界面)

📅 发布时间:2026/7/6 20:36:08 👁️ 浏览次数:
苹果叶病害识别(Python代码,pyTorch框架,预训练好的VGG16模型,也很容易替换为其它模型,带有GUI识别界面)
代码运行要求Torch1.13.1即可1.数据集介绍Apple Scab类文件夹图片Black Rot类文件夹图片Cedar Apple Rust文件夹healthy文件夹2.整个项目data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py训练后的模型参数GUI.py可以调用训练好的网络模型参数对多张照片连续进行识别model.py 是存放模型的脚本可以任意改为其它模型predict.py是调用训练好的模型参数单个照片识别脚本对单个 照片进行识别