在企业知识库、客服工单、会议纪要、投研报告等场景里，“长文档摘要”早就不是把全文丢给 LLM 然后让它“总结一下”那么简单了：文档长、信息密度不均、结构复杂、关键数字/结论分散、还要可追溯。一套可落地的方案通常要解决四件事：长文本如何切（不丢上下文、不破坏结构）如何分层摘要（先粗后细，逐级收敛）如何抽取关键信息（结构化字段、实体、数字、结论）如何做质量控制（一致性、可追溯、可评估、可回滚）本文以 Dify 为主线，给出一套“多层级提炼 + 关键信息抽取”的实战思路，并给出可直接迁移到工作流里的 Prompt/节点设计。1. 需求拆解：你要的不是“摘要”，而是“可用的摘要产物”先把“摘要”定义清楚，否则做出来的效果很容易被业务说“不好用”。常见的摘要交付物至少包含三层：精华提炼（1~3 句话）：给决策者/搜索结果页用分段摘要（按章节/主题）：给阅读者快速浏览用关键要点清单（要点 + 证据/出处