本文推荐一份来自GitHub的免费大模型学习教程由上海交通大学课程拓展而来。教程内容涵盖微调与部署、提示学习、知识编辑、数学推理、模型水印、越狱攻击、大模型隐写、多模态模型、GUI智能体、智能体安全及RLHF安全对齐等前沿技术并提供详细课件、教程和脚本。适合想深入学习大模型技术的开发者地址https://github.com/Lordog/dive-into-llms。最近在逛github的时候无意间发现一个学习的大模型的教程感觉写的挺好的如果有人想要学习大模型的这里推荐给大家去学习。这个教程是由上海交通大学《自然语言处理前沿技术》NIS8021、《人工智能安全技术》课程NIS3353讲义拓展而来完全免费。下面是他这个教程的内容与每节课的简单介绍。教程内容简介微调与部署预训练模型微调与部署指南想提升预训练模型在指定任务上的性能选择合适的预训练模型在特定任务上进行微调并将微调后的模型部署成方便使用的 Demo提示学习与思维链大模型的 API 调用与推理指南“AI 在线求鼓励大模型对一些问题的回答令人大跌眼镜但它可能只是想要一句『鼓励』。”知识编辑语言模型的编辑方法和工具想操控语言模型在对指定知识的记忆选择合适的编辑方法对特定知识进行编辑并验证编辑后的模型效果。数学推理如何让大模型学会数学推理快速蒸馏一个迷你 R1提升模型的逻辑与数学能力。模型水印语言模型的文本水印在语言模型生成的内容中嵌入人类不可见的水印提高可追踪性与安全性。越狱攻击想要得到更好的安全要先从学会攻击开始。了解越狱攻击如何撬开大模型的“嘴”掌握安全测试方法。大模型隐写“看不见的墨水”让大模型在流畅回答的同时悄悄携带只有“自己人”能识别的信息。多模态模型多模态大语言模型如何实现更强大的多模态理解和生成能力是否能够推动 AGI 实现GUI 智能体想要饭来张口、解放双手让 AI Agent 替你点外卖、回消息、购物比价实现日常任务自动化。智能体安全大模型智能体迈向未来操作系统但在开放智能体场景中能意识到风险威胁吗学习智能体安全评估方法。RLHF 安全对齐基于 PPO 的 RLHF 实验指南本教程“十分危险”学习后请检查你的大模型行为是否符合预期。他这个每个教程后面有对应的课件教程脚本都有。这个是他微调部署的课件ppt可以看到还是很详细的。这个是他每个章节的详细教程如果对于学习大模型感兴趣可以直接在github上去学习。学习地址 https://github.com/Lordog/dive-into-llmsAI 发展得很快但真正拉开差距的从来不是“一次用对了工具”而是每天多懂一点点。如果你也想每天进步一点点如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】