AI加速器选型：GPU、TPU、NPU架构与算力对比选对硬件，降低成本、提升效率。本节基于《AI工程》第9章「Inference Optimization」— Understanding Inference Optimization：AI Accelerators（架构、内存带宽、算力对比）。一、主流加速器Chip Huyen 在《AI工程》第9章将AI 加速器列为理解推理优化的基础。推理性能受算力、内存带宽、软件栈等多因素影响。选对硬件是降低成本、提升效率的前提。类型代表特点GPUNVIDIA A100、H100生态成熟、通用TPUGoogle TPU v4/v5大 batch 训练优NPU华为昇腾、寒武纪国产、推理优化二、关键指标《AI工程》隐含的选型维度：指标说明算力TFLOPS（FP16）显存HBM 容量与带宽互联多卡通信带宽