数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)4525标注数量(xml文件个数)4525标注数量(txt文件个数)4525标注类别数4所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[cyclist,e-scooter,person,vehicles]每个类别标注的框数cyclist骑行者框数 3324e-scooter电动滑板车框数 1052person行人框数 5934vehicles车辆框数 3486总框数13796每个类别占有图片数cyclist骑行者占有图片数 2107e-scooter电动滑板车占有图片数 882person行人占有图片数 1883vehicles车辆占有图片数 1020图片分辨率多分辨率图片,如1280x720,1296x972等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子