01入职部门华为昇腾技术沟通部02招聘岗位1AI解决方案架构师工作职责1、深度洞察和了解AI技术发展趋势全面理解行业AI业务布局与技术架构具备中高层对话能力2、主导设计并用好大模型及AI应用系统架构引导华为ICT、云等产品和技术方案以匹配业务需求3、主导AI系统架构方案的设计交流牵头推动解决技术难题保障项目顺利推进并高质量完成交付4、深入挖掘并理解业务需求牵引产品特性与解决方案优势助力产品规划与竞争力提升5、能提供专业的AI领域前沿的技术培训与指导提升团队在AI领域综合解决方案能力。岗位要求**语言要求**中文,英语教育背景要求AI、软件及计算机工程相关专业优先考虑留学教育背景技能要求:1、拥有丰富的搜索推荐领域AI系统架构设计经验熟悉GPU/NPU等硬件处理器设计具备丰富的大模型应用实践经验对AI系统架构、昇腾/NV等主流芯片厂家硬件方案硬件编译器、算子/算法开发、AI框架等有深刻理解和项目实战经验互联网行业经验优先2、具有大规模系统设计与实践经验熟悉搜索推荐AI、大数据等相关技术能够应对复杂系统和问题挑战。能力要求:1、熟悉人工智能相关行业解决方案中的一种或多种具有解决方案设计经验2、主导AI应用解决方案架构的设计与交流牵头推动解决技术难题保障项目顺利推进并高质量完成交付3、深入挖掘并理解业务需求牵引产品特性与解决方案优势助力产品规划与竞争力提升4、较强的AI领域前沿技术培训能力与咨询能力使能团队提升AI领域综合解决方案能力。知识要求:1、了解计算机/AI相关专业领域知识熟悉深度学习算法、大模型框架、GPU等AI知识栈2、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架3、熟悉主流编程语言如Python、C/C等及相关开发框架与工具具备较强的软件编码与业务问题解决能力.**专业证书要求**英语CET-4及以上证书或托福/雅思/托业等同等资格证书其他要求:1、性格开放积极主动从业经验中遇到问题能主动思考解决办法2、具备NV项目或AI项目经验熟悉常用的业务迁移、常用调优方法相关经验者优先。2AI大模型训练专家工作职责负责对接客户业务大模型训练具体职责如下1、负责搜索推荐/多模态/NLP/CV/语音等领域的大模型训练2、负责将搜索推荐/CV/NLP/语音等领域的主流模型在昇腾平台进行训练优化加速及亲和化探索3、参与算法在真实业务场景的落地提供对应的算法解决方案4、积极跟进AI学术界和工业界的最新动态大模型大应用CV/NLP等领域的模型分析、算法选型、竞争力分析等洞察产品变化与前沿技术与提升产品竞争力。岗位要求语言要求简体中文,英语教育背景要求:本科及以上计算机/软件工程/人工智能等相关专业技能要求:1、掌握基本的预训练模型的原理、分布式训练、推理及微调技术等并掌握相关实现及优化方案有模型训练、推理应用经验者优先2、有容器应用开发、分布式作业性能优化、集合通信性能评估优化经历者优先3、拥有开发者社区规划、运营经验者优先有与高校、科研学术机构或教育培训机构合作经验者优先。能力要求:1、熟悉大模型预训练、微调、强化学习等并掌握相关实现及优化方案有模型训练应用经验者2、具备容器应用开发、分布式训练性能优化等工程优化经验与能力3、熟悉Megtron、DeepSpeed等开源三方库者优先4、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向熟练掌握Python/C/C/Go/Java等编程语言具备较强的编码与业务问题解决能力。知识要求:1、熟悉计算机/人工智能/大数据等相关专业知识掌握Python/C/C/Go/Java等编程语言2、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向。**专业证书要求**CET-4及以上英语水平资格证书其他要求互联网相关成功经验3AI大模型推理专家工作职责负责对接客户业务大模型推理昇腾计算业务具体职责如下1、负责搜索推荐/多模态/NLP/CV/语音等领域的大模型推理熟悉业界推理引擎开源框架等2、负责将搜索推荐/CV/NLP/语音等领域的主流模型在昇腾平台进行推理优化加速及亲和化探索3、参与算法在真实业务场景的落地提供对应的算法解决方案4、积极跟进AI学术界和工业界的最新动态大模型大应用CV/NLP等领域的模型分析、算法选型、竞争力分析等洞察产品变化与前沿技术与提升产品竞争力。岗位要求语言要求简体中文,英语教育背景要求本科及以上计算机/软件工程/人工智能等相关专业技能要求:1、熟悉vllm、sglang等开源框架2、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架3、熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向。能力要求:1、掌握基本的大模型推理及微调技术等并掌握相关实现及优化方案有模型推理应用经验者优先2、有容器应用开发、推理引擎性能优化等工程优化经历者优先3、拥有开发者社区规划、运营经验有高校、科研学术机构或教育培训机构合作经验者优先4、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向具备较强的编码与业务问题解决能力。知识要求熟悉计算机/人工智能/软件工程相关专业知识要求专业证书要求CET-4及以上英语水平资格证书其他要求互联网相关成功经验如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】